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課程背景：

當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)增速放緩、市場(chǎng)需求碎片化加劇，疊加地緣政治、原材料價(jià)格波動(dòng)等不確定因素，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理模式正遭遇前所未有的瓶頸。企業(yè)普遍面臨“降本無(wú)門、協(xié)同無(wú)力、交付承壓”的三重困境：采購(gòu)端依賴人工尋比價(jià)，成本數(shù)據(jù)不透明，“以對(duì)標(biāo)驗(yàn)證對(duì)標(biāo)”的傳統(tǒng)方式難以穿透真實(shí)成本；供應(yīng)商管理碎片化，單一依賴風(fēng)險(xiǎn)突出，績(jī)效評(píng)估缺乏量化標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)同效率低下；預(yù)測(cè)端依賴經(jīng)驗(yàn)判斷，數(shù)據(jù)來(lái)源單一，導(dǎo)致預(yù)測(cè)誤差大、緊急插單頻發(fā)，齊套率與交付及時(shí)率雙低；庫(kù)存端缺乏科學(xué)管控模型，安全庫(kù)存設(shè)置不合理，呆貨積壓與資金占用嚴(yán)重，周轉(zhuǎn)率長(zhǎng)期低迷。

與此同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，而AI 技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展為供應(yīng)鏈升級(jí)提供了關(guān)鍵突破口。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的“線性管理”思維已無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)亟需從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)預(yù)判”，從“部門割裂”轉(zhuǎn)向“全域協(xié)同”。AI 憑借高頻計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、智能預(yù)判的核心優(yōu)勢(shì)，能夠精準(zhǔn)解決成本管控、供應(yīng)商協(xié)同、預(yù)測(cè)計(jì)劃、庫(kù)存優(yōu)化等核心痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全鏈路的效率提升與價(jià)值重構(gòu)。

在此背景下，本課程聚焦AI在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，旨在幫助企業(yè)突破傳統(tǒng)管理瓶頸，掌握AI驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型方法論與實(shí)操工具，通過(guò)數(shù)字化、智能化手段構(gòu)建 “強(qiáng)度 + 韌性”兼具的現(xiàn)代供應(yīng)鏈體系，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

課程對(duì)象

采購(gòu)經(jīng)理、成本分析專員、物料經(jīng)理、采購(gòu)主管、采購(gòu)人員、財(cái)務(wù)人員、供應(yīng)鏈經(jīng)理等相關(guān)人士

課程大綱：

一 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的管理AI賦能下的供應(yīng)鏈存在整體代差

1.降本增效的壓力依然巨大

（1）采購(gòu)成本不夠透明，手段過(guò)于傳統(tǒng)

尋比價(jià)和對(duì)標(biāo)依然是成本管理的常態(tài)

對(duì)標(biāo)：用謊言來(lái)驗(yàn)證謊言，得到的依然是謊言

成本管理的穿透力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的

生產(chǎn)式AI恰恰能彌補(bǔ)上述的不足，我們從何處入手

（2）供應(yīng)鏈各場(chǎng)景都充滿挑戰(zhàn)

單一供應(yīng)商配合度極差

對(duì)客戶交付的壓力陡增

緊急插單頻繁

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)誤差極大

質(zhì)量的讓步接受讓齊套率形同虛設(shè)

庫(kù)存管理的不完善導(dǎo)致周轉(zhuǎn)率沒(méi)有任何起色

（3）AI可以讓供應(yīng)鏈的各模塊高緯度協(xié)同

2.AI如何助力降本增效

（1）AI供應(yīng)鏈的協(xié)作機(jī)制讓供應(yīng)鏈真正實(shí)現(xiàn)柔性

（2）AI的高頻計(jì)算讓供應(yīng)鏈端到端高度協(xié)同

OKR考核體系的刺激及潤(rùn)滑作用

供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)量化及量化程度

跨部門的數(shù)據(jù)化協(xié)同

3、AI的訓(xùn)練體系與實(shí)施

（1）輕量型AI的訓(xùn)練與實(shí)施

（2）數(shù)據(jù)顆粒度的準(zhǔn)備與訓(xùn)練生成式AI的耦合關(guān)系

文件的準(zhǔn)備

制度

流程

考核體系

目標(biāo)

二、AI式鏈條引領(lǐng)下的供應(yīng)商閉環(huán)管理與供應(yīng)商數(shù)字化畫(huà)像

1、全生命周期的供應(yīng)商AI管理體系

（1）供應(yīng)商準(zhǔn)入體系設(shè)置

8套資料的獲取與分析識(shí)別- AI自動(dòng)識(shí)別與自動(dòng)獲取

參與部門的權(quán)重與維度管理

（2）供應(yīng)商品類管理：卡拉杰克矩陣與SWOT的核心區(qū)別與應(yīng)用

（3）AI助力品類管理下的管理緯度及內(nèi)容實(shí)施

不同的定價(jià)體系

不同的訂單配額體系

不同財(cái)務(wù)結(jié)賬方式

不同的庫(kù)存及補(bǔ)貨體系

不同的績(jī)效管理體系

2、評(píng)估分?jǐn)?shù)的應(yīng)用，供應(yīng)商的AI畫(huà)像

（1）AI的評(píng)估緯度

質(zhì)量

交付

價(jià)格

技術(shù)提升

人力配合

信息化配合

計(jì)劃與庫(kù)存配合

（2）分?jǐn)?shù)的應(yīng)用，AI讓供應(yīng)商的績(jī)效徹底無(wú)死角應(yīng)用

帳期

付款方式

訂單的配額

（3）績(jī)效評(píng)估與汰換

供應(yīng)商淘汰的必要性與信息共享

強(qiáng)度與韌性的供應(yīng)鏈與供應(yīng)商配合的關(guān)系建設(shè)與維護(hù)

供應(yīng)商發(fā)展與AI的延伸應(yīng)用

3、SRM平臺(tái)的應(yīng)用與AI的耦合

遠(yuǎn)程訪問(wèn)的價(jià)值

合同的共享

預(yù)測(cè)與計(jì)劃的共享

績(jī)效的分?jǐn)?shù)共享與應(yīng)用

AI加持下的線上談判

三、AI助力采購(gòu)降本及成本穿透力

1、AI,定價(jià)體系與價(jià)格的合理性分析

(1)本方需求與供應(yīng)商過(guò)剩的模型下的價(jià)格博弈

(2)大宗的基差采購(gòu)與定價(jià)體系

(3)需求波動(dòng)模型與定價(jià)的合理性分析

(4)AI價(jià)格的模型介入定價(jià)體系分析

2、AI的成本分析與成本模板

(1)成本分析的12個(gè)模塊

人工、材料、加工

三大費(fèi)用

包裝、物流成本（內(nèi)外）

技術(shù)、稅金、利潤(rùn)

（2）雙緯度的成本模板如何在AI的加持下把成本徹底擊穿

線上談判，把成本穿透力順理成章為談判籌碼

成本模型植入電子合同

甄別供應(yīng)商成本數(shù)據(jù)的真假

3、AI與持續(xù)降本的深度協(xié)作

（1）供應(yīng)鏈金融降本體系

稅收補(bǔ)貼

匯票交易

匯率（到岸與離岸）

質(zhì)量保證金的妙用

（2）大宗物料的集采與支付方式

集采2.0:供應(yīng)商權(quán)利的模式

三段支付與增值費(fèi)發(fā)票的關(guān)系

（3）國(guó)產(chǎn)化的價(jià)值與實(shí)施方案

高效產(chǎn)學(xué)研資金的利用

項(xiàng)目選型

測(cè)試

版本混行

（4）供應(yīng)商扶持與供應(yīng)商早期介入對(duì)成本的幫助

扶持項(xiàng)目的篩選與界定

扶持的內(nèi)容

風(fēng)控的植入

（5）技術(shù)革新與物料型譜對(duì)降本的幫助

一物一碼、一碼一物

工藝合并與工藝革新

VA/VE的植入

四、AI模型在提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確、提升齊套率與保交付的場(chǎng)景應(yīng)用

1、預(yù)測(cè)、計(jì)劃與庫(kù)存的關(guān)系（S&OP與IBP的利弊區(qū)別）

2、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的獲取以及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的過(guò)濾（IBP的核心）

（1）AI自動(dòng)獲取的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)渠道

（2）AI的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)過(guò)濾體系與模型之間的邏輯

預(yù)測(cè)、計(jì)劃、銷售的協(xié)同

技術(shù)與質(zhì)量對(duì)保交付的幫助

3、AI過(guò)濾體系-計(jì)劃大數(shù)據(jù)的核心

（1）預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)多元化來(lái)源渠道-不能指望銷售

銷售數(shù)據(jù)

KA數(shù)據(jù)

經(jīng)營(yíng)目標(biāo)數(shù)據(jù)

歷史數(shù)據(jù)

新品導(dǎo)入數(shù)據(jù)

（2）數(shù)據(jù)過(guò)濾，AI是未來(lái)的希望也是當(dāng)下唯一的捷徑

（3）預(yù)測(cè)與計(jì)劃的轉(zhuǎn)換

4、緊急插單的應(yīng)對(duì)與管理

（1）客戶的級(jí)別分類，不是所有客戶都有享受隨時(shí)插單的待遇

（2）插單不是靠拍腦袋、不是嗓門大小、不是靠人情世故，而是靠數(shù)據(jù)的判斷得出的利潤(rùn)大小來(lái)決定

（3）插單的數(shù)據(jù)錄入-采購(gòu)、銷售、倉(cāng)庫(kù)、生產(chǎn)等7個(gè)部門的數(shù)據(jù)博弈

5、非標(biāo)計(jì)劃、多品種小批量的管理計(jì)劃模型

（1）拆分的魅力- BOM的二次拆分，目的防止客戶的技術(shù)變更，以導(dǎo)致不必要的庫(kù)存

（2）介入部門：法務(wù)、采購(gòu)、IE、生產(chǎn)等，如何操作

五、AI控制庫(kù)存與周轉(zhuǎn)提升

1、安全庫(kù)存的設(shè)置，影響安全庫(kù)存設(shè)置的6個(gè)因素（AI模型）

（1）周期內(nèi)的預(yù)測(cè)

（2）周期的實(shí)際銷售數(shù)據(jù)

（3）周期內(nèi)的平均絕對(duì)偏差值（MAD-mean absolute deviation）

（4）周期的市場(chǎng)波動(dòng)情況

（5）物料采購(gòu)的前置時(shí)間（LT-lead time）

（6）市場(chǎng)滿意度

2、呆貨的界定，不是所有物料都是呆貨

3、技術(shù)部門在AI的監(jiān)督下對(duì)庫(kù)存的幫助及對(duì)供應(yīng)鏈的貢獻(xiàn)

（1）技術(shù)變更，AI的預(yù)判

（2）技術(shù)的設(shè)計(jì)失誤，AI的預(yù)警

（3）技術(shù)工程師指定供應(yīng)商讓其坐地起價(jià)，AI如何應(yīng)對(duì)

4、AI庫(kù)存處理的體系：1+8=9個(gè)方法，但庫(kù)存的處理不是關(guān)鍵，關(guān)鍵是如何防患于未然

（1）IOI-institute of inventory物料字典-信息共享的魅力與價(jià)值

（2）退貨與回購(gòu)

（3）拉低標(biāo)準(zhǔn)使用

（4）以物易物

……課上詳述

六、AI的成功與信息化的集成管理與數(shù)據(jù)顆粒度密不可分

1、AI不可能游離在系統(tǒng)之外，如何植入并深度耦合

2、信息系統(tǒng)的互相兼容與AI互相融通是柔性的第一步

（1）遠(yuǎn)程訪問(wèn)的價(jià)值

（2）信息對(duì)稱和信息化部署

（3）一碼通的價(jià)值

3、SaaS的布局與應(yīng)用（software as a service）與AI的端到端集成和降本增效

（1）SRM

（2）CRM

（3）MES

（4）WMS

（5）TMS

（6）MOM

4、ITBP的價(jià)值與AI運(yùn)維共創(chuàng)

（1）規(guī)劃

（2）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

（3）測(cè)試

（4）訓(xùn)練AI

（5）應(yīng)用與糾偏

【自由提問(wèn)與信息分享-耗時(shí)30分鐘】

總結(jié)： …………

馬老師

德國(guó)漢堡大學(xué)供應(yīng)鏈管理、復(fù)旦大學(xué)博士、美國(guó)華盛頓大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者、資深采購(gòu)及物流領(lǐng)域?qū)＜?。美?guó)運(yùn)輸工程師協(xié)會(huì)會(huì)員、美國(guó)物流管理協(xié)會(huì)會(huì)員、美國(guó)工程采購(gòu)協(xié)會(huì)會(huì)員、中歐商學(xué)院外聘教授，前沿講座特邀嘉賓，攜訓(xùn)網(wǎng)特邀講師。

現(xiàn)任世界著名500強(qiáng)企業(yè)中國(guó)區(qū)物流總監(jiān)，全面負(fù)責(zé)各工廠的物流系統(tǒng)的改善和優(yōu)化。之前任2家世界500強(qiáng)企業(yè)采購(gòu)經(jīng)理、物流經(jīng)理；中國(guó)第三方物流有限公司首席技術(shù)官，上海司達(dá)物流信息系統(tǒng)管理有限公司總經(jīng)理。

曾任中國(guó)物資儲(chǔ)運(yùn)總公司數(shù)碼倉(cāng)儲(chǔ)實(shí)施技術(shù)總監(jiān)，上海張江高科控股公司MRP系統(tǒng)實(shí)施主管，并曾擔(dān)任IBM公司戰(zhàn)略咨詢部（原普華永道咨詢公司）供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)的高級(jí)顧問(wèn)。并先后受聘托馬森中國(guó)公司、埃森哲中國(guó)公司物流顧問(wèn)。

馬曉峰先生曾接受國(guó)際最先進(jìn)的供應(yīng)鏈和物流管理的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，擅長(zhǎng)供應(yīng)鏈和物流系統(tǒng)，工廠制造系統(tǒng)、具有豐富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，其豐富的實(shí)踐和咨詢案例分享結(jié)合開(kāi)放互動(dòng)授課風(fēng)格，獲得了極高的課程滿意率。其出色的問(wèn)題分析和解決能力為所服務(wù)企業(yè)獲得一致贊賞和認(rèn)可。

工作經(jīng)歷：

埃森哲中國(guó)公司、普華涌道深圳公司上海分公司物流顧問(wèn)

復(fù)旦大學(xué)國(guó)際經(jīng)營(yíng)講習(xí)所講師

上海市勞動(dòng)局物流項(xiàng)目培訓(xùn)發(fā)起人之一

上海緊缺人才辦公室指定物流培訓(xùn)師

上海社會(huì)科學(xué)院生產(chǎn)管理、物流、項(xiàng)目講師

復(fù)旦大學(xué)國(guó)際經(jīng)營(yíng)技術(shù)講習(xí)所ILT和CIPS專業(yè)講師

上海德才教育培訓(xùn)中心客座教授

曾任中國(guó)物資儲(chǔ)運(yùn)總公司數(shù)碼倉(cāng)儲(chǔ)實(shí)施技術(shù)總監(jiān)

上海張江高科控股公司機(jī)械電腦有限公司MRP系統(tǒng)實(shí)施主管

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