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課程背景

在當(dāng)今快節(jié)奏的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)面臨的問(wèn)題日益復(fù)雜。麥肯錫經(jīng)典的“七步成詩(shī)法”提供了一套嚴(yán)謹(jǐn)、系統(tǒng)化的解決問(wèn)題邏輯，被譽(yù)為咨詢界的“圣經(jīng)”。然而，對(duì)于許多中基層管理者和員工而言，這套方法論的學(xué)習(xí)門(mén)檻較高，且在執(zhí)行過(guò)程中耗時(shí)較長(zhǎng)。

隨著大語(yǔ)言模型（AI）技術(shù)的成熟，我們有機(jī)會(huì)通過(guò)“人機(jī)協(xié)作”的新模式重塑這一經(jīng)典流程。AI強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)和結(jié)構(gòu)化輸出能力，能極大地降低邏輯構(gòu)建的難度，提升分析效率。本課程旨在將麥肯錫的“道”（邏輯思維）與AI的“術(shù)”（工具效率）完美結(jié)合，幫助學(xué)員實(shí)現(xiàn)從“憑經(jīng)驗(yàn)盲目行動(dòng)”到“基于邏輯與數(shù)據(jù)高效破局”的轉(zhuǎn)變。

課程目標(biāo)

1.掌握方法論：深入理解并掌握麥肯錫“七步成詩(shī)法”的全流程邏輯與核心原則（如MECE、二八法則、金字塔原理）。

2.AI 賦能：熟練運(yùn)用國(guó)內(nèi)主流AI工具（DeepSeek/通義千問(wèn)）輔助完成問(wèn)題界定、邏輯拆解、計(jì)劃制定及匯報(bào)生成的全過(guò)程。

3.實(shí)戰(zhàn)落地：通過(guò)模擬實(shí)戰(zhàn)，產(chǎn)出可落地的問(wèn)題解決方案，提升解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題的效率與質(zhì)量。

課程亮點(diǎn)

1.經(jīng)典與前沿融合：既保留了原汁原味的麥肯錫咨詢顧問(wèn)思維訓(xùn)練，又引入了最前沿的Prompt Engineering（提示詞工程）技術(shù)。

2.工具化交付：課程不只講理論，更提供一套經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的“七步成詩(shī)AI指令庫(kù)”，學(xué)員拿來(lái)即用。

3.雙重能力提升：同步提升學(xué)員的底層邏輯思維能力和數(shù)字化工具應(yīng)用能力。

學(xué)員對(duì)象

企業(yè)中基層管理者、項(xiàng)目骨干、業(yè)務(wù)分析師及需要提升系統(tǒng)化解決問(wèn)題能力的普通員工。

課程大綱

第一部分：課程導(dǎo)入與思維重塑

1. 解決問(wèn)題的基本認(rèn)知

1.1 常見(jiàn)誤區(qū)分析

缺乏邏輯：憑直覺(jué)行動(dòng)，忽略事實(shí)。

直奔結(jié)論：未界定清楚問(wèn)題就開(kāi)始尋找方案。

盲目收集數(shù)據(jù)：沒(méi)有假設(shè)驅(qū)動(dòng)，導(dǎo)致信息過(guò)載。

1.2 方法論全景概覽

麥肯錫“七步成詩(shī)法”全流程解析：從界定問(wèn)題到交流溝通的閉環(huán)系統(tǒng)。

1.3 AI時(shí)代的解題新范式

角色定位：邏輯思維是骨架，AI工具是血肉。

人機(jī)協(xié)作：人負(fù)責(zé)判斷與決策，AI負(fù)責(zé)發(fā)散與執(zhí)行。

工具準(zhǔn)備：學(xué)員注冊(cè)并登錄AI工具平臺(tái)（DeepSeek/通義千問(wèn)）。

第二部分：七步成詩(shī)實(shí)戰(zhàn)演練（AI加持版）

2. 第一步：界定問(wèn)題（Define）—— 找準(zhǔn)靶心

2.1 原理精講：明確目標(biāo)與范圍

SMART原則：具體（Specific）、可衡量（Measurable）、行動(dòng)導(dǎo)向（Action-oriented）、相關(guān)（Relevant）、有時(shí)限（Time-bound）。

問(wèn)題界定報(bào)告（Statement of Work）六大要素：

a.基本問(wèn)題：簡(jiǎn)潔、具體的問(wèn)題陳述。

b.背景：行業(yè)趨勢(shì)、公司現(xiàn)狀及復(fù)雜性。

c.決策者：誰(shuí)來(lái)拍板，誰(shuí)可能阻礙，決策者的顧慮。

d.成功的標(biāo)準(zhǔn)：明確指出“成功是什么”，客戶采納建議的基礎(chǔ)。

e.解決方案的范圍：明確包括什么，不包括什么。

f.主要限制條件：時(shí)間、預(yù)算、資源等限制。

2.2 AI工具融合：智能化的需求清洗

應(yīng)用場(chǎng)景：將模糊的領(lǐng)導(dǎo)指令轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題界定報(bào)告。

AI實(shí)操演練：

學(xué)員輸入模糊的初始問(wèn)題。

利用AI扮演“咨詢顧問(wèn)”，基于SMART原則追問(wèn)關(guān)鍵信息。

AI自動(dòng)生成包含六大要素的《問(wèn)題界定書(shū)》草稿，學(xué)員進(jìn)行人工復(fù)核。

3. 第二步：分解問(wèn)題（Structure）—— 拆解難題

3.1 原理精講：構(gòu)建邏輯框架

邏輯樹(shù)（Logic Tree）：將大問(wèn)題分解為一系列相關(guān)子議題，從抽象到具體。

MECE原則：相互獨(dú)立（Mutually Exclusive），完全窮盡（Collectively Exhaustive）。

兩種核心邏輯樹(shù)類型：

a.議題樹(shù)（Issue Tree）：回答“什么”或“如何”，側(cè)重解決方案拆解。

b.假設(shè)樹(shù)（Hypothesis Tree）：回答“為何”，側(cè)重原因分析與假設(shè)驗(yàn)證。

3.2 AI工具融合：結(jié)構(gòu)化思維輔助

應(yīng)用場(chǎng)景：突破思維盲區(qū)，快速構(gòu)建多維度邏輯框架。

AI實(shí)操演練：

輸入界定好的問(wèn)題，指令A(yù)I基于MECE原則生成3層級(jí)邏輯樹(shù)。

關(guān)鍵練習(xí)：學(xué)員審查AI生成的邏輯樹(shù)是否違反MECE原則（檢查重疊與遺漏），并進(jìn)行人工修正定稿。

4. 第三步：優(yōu)先排序（Prioritize）—— 抓大放小

4.1 原理精講：高效能決策

漏斗法：去除不重要的議題，集中精力于關(guān)鍵領(lǐng)域。

80/20法則：20%的關(guān)鍵議題決定80%的問(wèn)題解決效果。

2x2矩陣分析工具：

縱軸：實(shí)施難易程度（易/難）。

橫軸：經(jīng)濟(jì)效益/影響力（高/低）。

決策動(dòng)作：鎖定“優(yōu)先措施”（易實(shí)施且高收益），剔除非關(guān)鍵性議題。

4.2 AI工具融合：模擬決策評(píng)估

應(yīng)用場(chǎng)景：在資源有限情況下，快速輔助篩選核心議題。

AI實(shí)操演練：

將邏輯樹(shù)末端議題投喂給AI。

指令A(yù)I模擬項(xiàng)目經(jīng)理視角，構(gòu)建“難易度-效益”評(píng)估矩陣，推薦Top 3優(yōu)先議題并給出理由。

第三部分：分析執(zhí)行與方案生成（下午）

5. 第四步：分析議題（Analyze Issues）—— 制定計(jì)劃

5.1 原理精講：從議題到行動(dòng)

分析議題工作表：聯(lián)系議題界定與實(shí)際分析工作的紐帶。

工作表核心字段解析：

議題：對(duì)關(guān)鍵問(wèn)題的具體描述。

假設(shè)：可能的答案（是或否）。

支持性依據(jù)：需要哪些證據(jù)來(lái)驗(yàn)證假設(shè)（充分且必要）。

分析方法：具體的模型、對(duì)比或計(jì)算方式。

數(shù)據(jù)來(lái)源：內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部報(bào)告、訪談對(duì)象。

工作計(jì)劃管理：明確職責(zé)（誰(shuí)做）、最終成果形式、時(shí)間安排。

5.2 AI工具融合：生成式計(jì)劃制定

應(yīng)用場(chǎng)景：快速匹配分析方法與數(shù)據(jù)源，填補(bǔ)知識(shí)盲區(qū)。

AI實(shí)操演練：

針對(duì)篩選出的核心議題，讓AI推薦具體的分析模型及所需數(shù)據(jù)清單。

自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化的《分析議題工作表》，學(xué)員完善責(zé)任人與時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

6. 第五步：關(guān)鍵分析（Critical Analysis）—— 挖掘洞察

6.1 原理精講：以事實(shí)為基礎(chǔ)

核心原則：“不要把海煮干”（Don't boil the ocean），講究實(shí)際與效率。

分析準(zhǔn)則：追求能支持決策的精確度，而非學(xué)術(shù)級(jí)的完美。

分析邏輯：事實(shí)與數(shù)據(jù)必須能邏輯推導(dǎo)至結(jié)論，嚴(yán)格區(qū)分“知覺(jué)”與“事實(shí)”。

6.2 AI工具融合：模擬數(shù)據(jù)分析師

應(yīng)用場(chǎng)景：快速處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，輔助驗(yàn)證假設(shè)。

AI實(shí)操演練：

（課堂模擬環(huán)境）提供模擬的雜亂數(shù)據(jù)文本或訪談?dòng)涗洝?/p>

學(xué)員利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分類統(tǒng)計(jì)與模式識(shí)別。

判斷分析結(jié)果是“證實(shí)”還是“證偽”了步驟四中的假設(shè)。

7. 第六步：歸納建議（Synthesize）—— 提煉觀點(diǎn)

7.1 原理精講：思維躍遷

概括（Summary）vs 歸納（Synthesis）：

概括：對(duì)事實(shí)的濃縮及重復(fù)（例如：鑰匙丟了，護(hù)照丟了）。

歸納：說(shuō)明了什么，意味著什么（例如：我這人很馬虎）。

So What?：每一個(gè)分析結(jié)果必須追問(wèn)“那又怎樣？”，推導(dǎo)出具有行動(dòng)意義的建議。

主要觀點(diǎn)構(gòu)建：觀點(diǎn)必須明確、有力、具體。

7.2 AI工具融合：高價(jià)值觀點(diǎn)提煉

應(yīng)用場(chǎng)景：將零散的分析結(jié)論轉(zhuǎn)化為高層的管理建議。

AI實(shí)操演練：

將分析結(jié)果輸入AI。

使用特定指令限制AI進(jìn)行簡(jiǎn)單的羅列，強(qiáng)制AI輸出基于“So What”思維的深度洞察與行動(dòng)建議。

8. 第七步：交流溝通（Communicate）—— 有力表達(dá)

8.1 原理精講：構(gòu)建有說(shuō)服力的故事

金字塔原理：結(jié)論先行，自上而下，論據(jù)相互獨(dú)立且支撐論點(diǎn)。

故事框架：利用SCQA（情境、沖突、問(wèn)題、答案）模型構(gòu)建引人入勝的故事線。

電梯實(shí)驗(yàn)：假設(shè)只有30秒時(shí)間向CEO匯報(bào)，如何精準(zhǔn)傳達(dá)核心觀點(diǎn)。

8.2 AI工具融合：匯報(bào)材料自動(dòng)化

應(yīng)用場(chǎng)景：快速起草邏輯嚴(yán)密的匯報(bào)大綱與演講稿。

AI實(shí)操演練：

利用AI將“歸納建議”轉(zhuǎn)化為符合金字塔結(jié)構(gòu)的PPT大綱。

生成30秒電梯演講腳本，學(xué)員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)模擬匯報(bào)演練。

第四部分：總結(jié)與落地

9. 課程復(fù)盤(pán)與工具交付

9.1 知識(shí)全景回顧

通過(guò)“問(wèn)題解決循環(huán)”圖譜，串聯(lián)全天七個(gè)步驟的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。

9.2 落地工具包發(fā)放

《七步成詩(shī)法邏輯檢查清單》：用于人工審核每一步的邏輯嚴(yán)密性。

《麥肯錫 x AI 快捷指令手冊(cè)》：包含七個(gè)步驟的標(biāo)準(zhǔn)化Prompt模板，支持學(xué)員課后直接應(yīng)用。

9.3 課后行動(dòng)計(jì)劃

布置微行動(dòng)作業(yè)：在下周的工作中，應(yīng)用所學(xué)的一套“人機(jī)協(xié)同”流程解決一個(gè)實(shí)際的微小業(yè)務(wù)問(wèn)題。

盧老師

盧敏行 銀行智能化轉(zhuǎn)型及AI應(yīng)用方案咨詢專家

微軟生成式AI認(rèn)證專家

Google Gemini認(rèn)證教育家

螞蟻集團(tuán)認(rèn)證智能體工程師

國(guó)內(nèi)著名AI開(kāi)源公益社區(qū)WaytoAGI共創(chuàng)專家

國(guó)內(nèi)最大AI提示詞工程社區(qū)LangGPT卓越貢獻(xiàn)者

中信銀行、建設(shè)銀行、太平洋保險(xiǎn)AI應(yīng)用咨詢專家

曾任：報(bào)喜鳥(niǎo)集團(tuán)(上市公司)HRD

曾任：聯(lián)想控股（世界500強(qiáng)）下屬子公司COO

曾任：某知名基金公司運(yùn)營(yíng)VP

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型與效率提升、AI再造金融行業(yè)務(wù)流程、AI應(yīng)用場(chǎng)景落地、金融行業(yè)專用Agent設(shè)計(jì)等

盧老師擁有超過(guò)15年跨國(guó)企業(yè)高管及管理實(shí)操背景，深耕金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略性布局及復(fù)雜組織效能提升領(lǐng)域。憑借深厚的管理積淀，精通以生成式AI（GenAI）技術(shù)重構(gòu)金融業(yè)務(wù)流程，通過(guò)算法思維驅(qū)動(dòng)客戶經(jīng)營(yíng)體系升級(jí)與服務(wù)體驗(yàn)精細(xì)化，助力機(jī)構(gòu)攻克存量競(jìng)爭(zhēng)瓶頸，實(shí)現(xiàn)組織運(yùn)營(yíng)的韌性增長(zhǎng)。

在人工智能技術(shù)前沿領(lǐng)域，盧老師作為「通往AGI之路」開(kāi)源社群共創(chuàng)者及LangGPT項(xiàng)目核心貢獻(xiàn)者，在提示詞工程（Prompt Engineering）與大語(yǔ)言模型應(yīng)用（LLM Application）方面具備深厚的技術(shù)護(hù)城河。其獨(dú)創(chuàng)的“AI+職場(chǎng)提效”體系，通過(guò)將底層管理邏輯與AI技術(shù)創(chuàng)新深度融合，為金融從業(yè)者構(gòu)建體系化的數(shù)字生產(chǎn)力框架。

核心項(xiàng)目成果與行業(yè)積淀

全球視野與落地實(shí)戰(zhàn)： 具備全球領(lǐng)先IT企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的全周期治理經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)將頂層設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)方案。

深耕金融垂直賽道： 長(zhǎng)期擔(dān)任多家頂尖銀行私人銀行部AI應(yīng)用落地項(xiàng)目的戰(zhàn)略顧問(wèn)與專業(yè)導(dǎo)師，主導(dǎo)實(shí)施了多項(xiàng)針對(duì)高凈值客戶經(jīng)營(yíng)、智能投研支持、投顧話術(shù)自動(dòng)生成等場(chǎng)景的AI賦能項(xiàng)目。

高標(biāo)準(zhǔn)交付與效能轉(zhuǎn)化： 構(gòu)建了以業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向的培訓(xùn)評(píng)估體系，通過(guò)STAR法則拆解復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，確保內(nèi)訓(xùn)內(nèi)容與業(yè)務(wù)KPI高度掛鉤。其項(xiàng)目落地轉(zhuǎn)化率持續(xù)保持在 90%以上，以高ROI和強(qiáng)實(shí)操性深受金融機(jī)構(gòu)管理層認(rèn)可。

主講課程

銀行《銀行人的職場(chǎng)AI必修課》

《私人銀行AI實(shí)戰(zhàn)：從工具入門(mén)到業(yè)績(jī)提升》

《AI賦能對(duì)公營(yíng)銷(xiāo)：智能工具與對(duì)公場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)》

保險(xiǎn)《AI賦能·營(yíng)銷(xiāo)破局：保險(xiǎn)營(yíng)銷(xiāo)精英實(shí)戰(zhàn)》

《AI賦能·效能革命：保險(xiǎn)中后臺(tái)運(yùn)營(yíng)精英實(shí)戰(zhàn)》

《保險(xiǎn)人的AI必修課：洞悉趨勢(shì)、降本增效與智能化轉(zhuǎn)型》

郵政《AI驅(qū)動(dòng)的郵政管理與業(yè)務(wù)變革》

《基于DeepSeek的郵政營(yíng)銷(xiāo)落地實(shí)戰(zhàn)》

《AI賦能郵政金融業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與團(tuán)隊(duì)管理》

授課風(fēng)格

扎實(shí)有料：內(nèi)容精準(zhǔn)實(shí)用，方法科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，緊貼學(xué)員需求，知識(shí)點(diǎn)豐富易懂，結(jié)合深厚的管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的深刻理解，不僅傳授技能，更提供切實(shí)可行的解決方案，確保學(xué)員學(xué)得會(huì)、用得好、見(jiàn)實(shí)效。

清晰有序：邏輯嚴(yán)密，結(jié)構(gòu)分明，課程設(shè)計(jì)層次清晰，循序漸進(jìn)，幫助學(xué)員快速吸收知識(shí)并高效轉(zhuǎn)化為實(shí)踐能力，從系統(tǒng)性學(xué)習(xí)到具體場(chǎng)景應(yīng)用一脈貫通。

生動(dòng)有情：課堂互動(dòng)性強(qiáng)，形式新穎有趣，授課風(fēng)格親和自然，善于捕捉學(xué)員需求，通過(guò)啟發(fā)式教學(xué)激發(fā)潛力，結(jié)合企業(yè)實(shí)際問(wèn)題，引導(dǎo)學(xué)員沉浸式體驗(yàn)與深度思考，全面提升學(xué)習(xí)效果與能量感。

部分客戶見(jiàn)證

中國(guó)建設(shè)銀行有限公司、中信銀行股份有限公司、興業(yè)銀行股份有限公司、交通銀行有份有限公司、長(zhǎng)沙銀行股份有限公司、中國(guó)郵儲(chǔ)銀行股份有限公司、華夏銀行股份有限公司、中原銀行股份有限公司、長(zhǎng)沙農(nóng)商銀行股份有限公司、中國(guó)平安保險(xiǎn)（集團(tuán)）股份有限公司、中國(guó)太平洋保險(xiǎn)（集團(tuán)）股份有限公司、中國(guó)郵政集團(tuán)有限公司、國(guó)家電網(wǎng)有限公司、中國(guó)廣電湖南網(wǎng)絡(luò)股份有限公司、巴彥淖爾銀行業(yè)協(xié)會(huì)、鄂爾多斯銀行業(yè)協(xié)會(huì)、聯(lián)想控股股份有限公司、浙江報(bào)喜鳥(niǎo)集團(tuán)有限公司……

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