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【課程背景】

在科技飛速發(fā)展的時(shí)代浪潮中，人工智能（AI）技術(shù)正以前所未有的速度改變著各個(gè)行業(yè)的格局，安全生產(chǎn)領(lǐng)域也不例外。目前，AI在安全生產(chǎn)中的應(yīng)用已從概念走向大規(guī)模實(shí)踐，其核心是從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動預(yù)防。當(dāng)前應(yīng)用一是基于AI模型的文本應(yīng)用，如編制安全管理文件、了解特定崗位或設(shè)備的安全風(fēng)險(xiǎn)與防范措施等，二是主要基于AI視覺識別算法，通過對監(jiān)控視頻的實(shí)時(shí)分析，如自動識別安全帽佩戴、違規(guī)闖入、吸煙等行為。此外，行業(yè)大模型（如“小安”大模型）也開始應(yīng)用，能理解安全專業(yè)知識，提供智能問答和決策支持。

在 AI 技術(shù)的賦能下，企業(yè)安全生產(chǎn)正邁向一個(gè)全新的階段。通過智能風(fēng)險(xiǎn)識別、高效隱患處理以及典型解決方案的應(yīng)用，企業(yè)能夠有效提升安全生產(chǎn)水平，降低成本，提高效率。隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，它將為企業(yè)安全生產(chǎn)構(gòu)筑起更加堅(jiān)固的防線，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

【課程目標(biāo)】

采用 AI 技術(shù)進(jìn)行安全生產(chǎn)管理，企業(yè)能夠顯著降低人力成本。以往需要大量人工進(jìn)行的巡檢、監(jiān)控等工作，現(xiàn)在由 AI 系統(tǒng)高效完成。例如，某大型制造企業(yè)在引入 AI 安全生產(chǎn)解決方案后，安全管理部門的人力成本降低了 30%。同時(shí)，事故發(fā)生率大幅下降，減少了因事故導(dǎo)致的直接和間接經(jīng)濟(jì)損失，如設(shè)備維修費(fèi)用、停工損失、賠償費(fèi)用等，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，該企業(yè)每年因事故造成的損失減少了 200 萬元以上。

【課程大綱】

第一講 安全意識與安全管理原理

1、什么是安全

2、典型事故案例

事故案例視頻、圖片

3、安全生產(chǎn)的“0”與“100”

達(dá)成“零”事故目標(biāo)

隱患排查必須“100%”（不漏一個(gè)）

〖案例分析〗響水爆炸案看隱患排查現(xiàn)狀

4、什么是安全意識？

隨時(shí)注意身邊的風(fēng)險(xiǎn)

評估現(xiàn)場風(fēng)險(xiǎn)大小

處置不能承受之風(fēng)險(xiǎn)

安全敏感性在保障安全中的作用

5、安全生產(chǎn)管理四個(gè)階段

經(jīng)驗(yàn)管理

制度管理

風(fēng)險(xiǎn)管理

文化管理

6、安全管理要具備的三個(gè)認(rèn)知

安全是相對的，不安全是絕對的

要解決安全教育、培訓(xùn)效果差的問題

保障安全是為了自己和家人

解決員工要我安全還是我要安全的問題

安全是需要知識和技能的

提升員工的安全敏感度，解決安全管理的落地問題

7、安全事故的演變過程

事故成因分析

8、識別和管理危險(xiǎn)源是抓安全的根本之路

什么是危險(xiǎn)源？

什么是安全隱患？

9、風(fēng)險(xiǎn)與隱患治理的兩大要素

隔離

高調(diào)

10、安全操作三循環(huán)

暫停-確認(rèn)-操作

第二講 安全管理從“人防”到“智防”

1、認(rèn)識AI、了解AI

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI

人工智能大模型

“安全知識百科全書+智能助理”

它能理解、生成和推理安全相關(guān)信息

人工智能應(yīng)用平臺

2、AI解決安全問題的四大核心價(jià)值

從“人盯不過來”到“全天候無縫監(jiān)測”

從“事后響應(yīng)”到“事前預(yù)警與事中控制”

從“經(jīng)驗(yàn)依賴”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)決策”

從“成本高昂”到“降本增效與模式創(chuàng)新”

3、安全工作場景的AI適配性

文本處理：安全規(guī)程、檢查記錄、事故報(bào)告分析

圖像識別：現(xiàn)場照片隱患識別

預(yù)測分析：風(fēng)險(xiǎn)趨勢判斷

4、常用工具介紹

通用大模型平臺(Deepseek、文心一言、通義千問、ChatGPT等）

專用安全AI工具

“小安”大模型一體機(jī)等

高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)智能監(jiān)管

監(jiān)管場景：動火、吊裝、高處、有限空間等特殊作業(yè)

監(jiān)管方式：視頻監(jiān)控+電子作業(yè)票+人員定位

行為識別：AI識別安全帽、安全帶佩戴，闖入危險(xiǎn)區(qū)域等

智能安全培訓(xùn)與考核

沉浸式體驗(yàn)：利用VR“親歷”事故，強(qiáng)化記憶

個(gè)性化學(xué)習(xí)：基于AI分析員工知識短板，推送定制課程

智能考核與檔案：線上考試、AI監(jiān)考、自動生成電子檔案

隱患排查與智能分析

智能巡檢：AI視頻自動掃描，識別人員聚集、粉塵堆積、煙點(diǎn)火點(diǎn)等

移動排查：員工掃碼上報(bào)隱患，AI輔助識別

應(yīng)急指揮與決策支持

智能預(yù)警與調(diào)度：融合多源信息，實(shí)現(xiàn)“秒級指揮”與資源調(diào)度。

數(shù)字預(yù)案與推演：將應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化，利用AI進(jìn)行模擬推演

第三講 AI在基層安全管理中的應(yīng)用

1、AI快速提煉法律、法規(guī)或安全文件要點(diǎn)

將目標(biāo)文檔輸入大模型

大模型按要求快速生成簡短關(guān)鍵信息

案例：將《安全生產(chǎn)法》全文輸入AI大模型，要求提煉出全部與安全責(zé)任相關(guān)的內(nèi)容

2、AI輔助風(fēng)險(xiǎn)識別與預(yù)防

每日安全交底內(nèi)容生成

作業(yè)前風(fēng)險(xiǎn)AI快速分析

行為安全觀察的智能提示

案例1：某化工班組長使用AI分析“受限空間作業(yè)”風(fēng)險(xiǎn)，生成定制化檢查清單，發(fā)現(xiàn)被忽視的通風(fēng)隱患

案例2：通過輸入近期隱患數(shù)據(jù)，AI識別出“夜班疲勞時(shí)段”為高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)，班組針對性調(diào)整巡檢頻率

實(shí)操演練：學(xué)員用AI工具生成一份“高處作業(yè)”風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控提示卡

3、AI賦能安全培訓(xùn)與溝通

生成個(gè)性化安全培訓(xùn)材料（如安全要點(diǎn)、試卷、案例分析）

模擬安全事故對話，進(jìn)行應(yīng)急溝通訓(xùn)練

案例1：班組長用AI將枯燥的安全規(guī)程轉(zhuǎn)化為問答對話形式，班組成員記憶率提升40%

案例2：利用AI模擬員工違章對話，訓(xùn)練班組長的現(xiàn)場溝通技巧

實(shí)操演練：針對“吊裝作業(yè)手勢規(guī)范”，生成一份3分鐘培訓(xùn)腳本

4、AI提升隱患排查與整改

智能分析歷史隱患數(shù)據(jù)，預(yù)測高頻隱患點(diǎn)

根據(jù)隱患描述自動推薦整改措施

檢查報(bào)告自動匯總與歸類

案例1：某車間輸入三年隱患記錄，AI發(fā)現(xiàn)“雨季周三電氣故障率高”的規(guī)律，提前預(yù)防

案例2：班組成員拍照上傳現(xiàn)場，AI初步識別潛在隱患（如工具擺放不當(dāng)、安全帽佩戴不規(guī)范）

實(shí)操演練：用AI分析一段隱患描述，輸出結(jié)構(gòu)化整改建議

5、基層班組AI安全應(yīng)用三步法

從簡單文本處理開始（如生成提醒）

建立班組安全知識庫供AI學(xué)習(xí)

定期評估應(yīng)用效果并優(yōu)化

6、AI智能大模型應(yīng)用技巧

大模型的選擇

提示詞構(gòu)成

提示詞設(shè)計(jì)要點(diǎn)

7、Deepseek提示詞（提問）設(shè)計(jì)

設(shè)定角色

任務(wù)描述

提出要求

背景說明

注意事項(xiàng)

輸出要求

朱老師

朱建農(nóng)老師簡介

【專業(yè)資質(zhì)】

實(shí)戰(zhàn)派生產(chǎn)管理、安全管理專家和資深顧問

浙江省企業(yè)培訓(xùn)師協(xié)會原副會長

（現(xiàn)常住武漢）

高級工程師

高級人力資源管理師

浙培協(xié)認(rèn)證高級講師

全國多所大學(xué)和機(jī)構(gòu)特邀講師

浙江省應(yīng)急管理培訓(xùn)中心特聘講師

十多年企業(yè)和大學(xué)專職培訓(xùn)講師

【從業(yè)經(jīng)歷】

朱建農(nóng)老師有30多年的企業(yè)管理與技術(shù)管理、行政人事管理和教育培訓(xùn)實(shí)踐經(jīng)歷，曾赴日本京都等地企業(yè)考察學(xué)習(xí)管理。

在大型央企工作近20年、在浙江全國民營500強(qiáng)企業(yè)“浙江天圣控股集團(tuán)”工作近10年，先后擔(dān)任過工程師、高級工程師、廠長、設(shè)備動力部部長、企管部經(jīng)理、公司副總經(jīng)理、集團(tuán)人力資源總監(jiān)等職。

【擅長領(lǐng)域】

朱老師在企業(yè)精細(xì)化（精益化）管理、生產(chǎn)管理、安全管理、中基層管理等方面都有自己獨(dú)到的見解，課程呈現(xiàn)不是僅僅讓學(xué)員“知其然”，更多的是讓學(xué)員“知其所以然”，課堂上常常讓學(xué)員有耳目一新、頓悟開悟的感覺。

【主講內(nèi)容】

安全管理、精益管理、精細(xì)化管理、班組管理、6S現(xiàn)場管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理、成本管理、倉儲物流管理、團(tuán)隊(duì)與溝通、高效執(zhí)行力等

【授課原則】

不接僅僅為完成培訓(xùn)計(jì)劃而舉辦的課程（培訓(xùn)是為了解決問題，不應(yīng)是只有簽到表）

課堂上與學(xué)員約定：相互都不講空話、套話、大話、假話，只講實(shí)話

【授課風(fēng)格】

朱老師有十多年的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，對企業(yè)和學(xué)員的需求、心理較為了解，在培訓(xùn)中朱老師引導(dǎo)學(xué)員先理出實(shí)際工作中的問題或難點(diǎn)，然后通過理論講解、案例分析、情境游戲、討論互動等方式，針對問題感性啟發(fā)、理性升華，讓學(xué)員在培訓(xùn)中有所思、有所悟，讓學(xué)員在以后的工作中思路更清晰，解決問題的方法更多、更實(shí)用，工作更輕松、更有效。

朱老師擅長將深厚的理論知識與豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，化繁為簡，以大家喜聞樂見的方式進(jìn)行授課，善于引導(dǎo)學(xué)員共同思考。注重對企業(yè)管理問題的分析和解決、講求實(shí)效性和適用性。以互動、情景式培訓(xùn)見長，注重受輔導(dǎo)人員的感悟及參與，培訓(xùn)風(fēng)格深入淺出、條理清晰、氣氛輕松、活躍、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，通過各種實(shí)際案例及管理游戲等方式充分調(diào)動學(xué)員的學(xué)習(xí)熱情。

【服務(wù)客戶】

制造業(yè)

華潤集團(tuán)、美的集團(tuán)、深圳富士康、一汽集團(tuán)、東風(fēng)汽車、中國航發(fā)燃?xì)廨啓C(jī)、合肥叉車、福田汽車、重慶力帆汽車、中車集團(tuán)、中國彩虹無人機(jī)、中核集團(tuán)、中核華辰、中鋁集團(tuán)、江銅集團(tuán)、山東臨工、武船重工、中建一局、中建三局、中交集團(tuán)一公局、中交集團(tuán)三公局、中交集團(tuán)重慶資管、中鐵上海市政工程公司、湖北交投集團(tuán)、上海普惠（美國）發(fā)動機(jī)、無錫先導(dǎo)智能裝備、沈陽發(fā)動機(jī)研究所、大連4810軍械廠、寶鋼集團(tuán)、攀鋼集團(tuán)、西部銅業(yè)、長城潤滑油、上海華誼集團(tuán)、云南紅塔集團(tuán)、武漢烽火集團(tuán)、熊貓電子、青島雙星、水星家紡、福臨門、風(fēng)帆電池、TaTa木門、蒙牛乳業(yè)、珠江投資管理集團(tuán)、協(xié)鑫（集團(tuán)）控股有限公司、鄂爾多斯集團(tuán)、旗濱集團(tuán)、京東方合肥光電科技、鑫美半導(dǎo)體、湖南九芝堂、天能集團(tuán)（天能電池）、四川美豐化工、天津煙草、紅塔集團(tuán)、中煙集團(tuán)武漢卷煙廠（黃鶴樓）、中煙紅安卷煙廠、福建鑫葉集團(tuán)、中石化岳陽石化、中石化催化劑公司、盛虹石化集團(tuán)、中國航天合肥樂凱科技產(chǎn)業(yè)公司、湖北祥云集團(tuán)、浦林成山（山東）輪胎有限公司、南都新能源、山東浩信集團(tuán)、伍爾特（中國）有限公司（德）、杭州丘比食品（日）、采埃孚轉(zhuǎn)向系統(tǒng)有限公司（德）、四川美豐化工、紛美包裝有限公司、神華集團(tuán)（煤礦、電廠、港口）、日本東特(浙江)有限公司、中國紙業(yè)駿泰漿紙有限公司、江蘇藍(lán)豐生物化工、中國星月集團(tuán)、重慶國際復(fù)合材料公司、浙江三美化工股份有限公司、山東玻纖集團(tuán)股份有限公司、遼寧科隆精細(xì)化工股份有限公司、浙江信匯新材料股份有限公司、包頭盛泰汽車零部件制造有限公司等

電力煤炭

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服務(wù)業(yè)

青海省工信廳、首都機(jī)場、武漢天河機(jī)場、海南航空、連云港港口集團(tuán)、神華黃驊港務(wù)公司、遼寧移動、武漢移動、四川移動、重慶移動、黑龍江移動、廣州移動、深圳移動、山西移動、潮州移動、佛山移動、云南移動、北京聯(lián)通、河北聯(lián)通、上海水務(wù)集團(tuán)、南寧水務(wù)、中核集團(tuán)中國中原對外工程公司、遼寧郵政、湖北郵政、浙江中通通信、北京地鐵、武漢地鐵、昆明地鐵、山東郵儲銀行、廣發(fā)銀行深圳分行、民生銀行武漢分行、工商銀行武漢分行、青海省農(nóng)商銀行、青海農(nóng)發(fā)銀行、浙江農(nóng)商銀行、武漢農(nóng)商銀行、青島農(nóng)商銀行、西藏銀行、南通銀行業(yè)協(xié)會、新疆昌吉銀行業(yè)協(xié)會、內(nèi)蒙古農(nóng)發(fā)行、中信銀行武漢分行、徽商銀行、甘肅郵儲銀行、天津農(nóng)商銀行、海安吉汽車運(yùn)輸有限公司、中國電子科技集團(tuán)二十八所、三十六所、武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、浙江工商大學(xué)MBA學(xué)院、浙江大學(xué)經(jīng)管學(xué)院、浙大繼教學(xué)院、北京大學(xué)教育學(xué)院、浙江工業(yè)大學(xué)、湖南大學(xué)、廈門大學(xué)管理學(xué)院、中核核工業(yè)學(xué)院、北京環(huán)豐世紀(jì)綠色能源科技公司、山東省特種設(shè)備檢驗(yàn)研究院公司、云南中衡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司等

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