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【課程背景】

1. 行業(yè)趨勢驅(qū)動

當前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)，AI技術(shù)已成為提升辦公效率的核心引擎。據(jù)Gartner 2025年報告顯示：

·83%的企業(yè)計劃在未來2年內(nèi)將AI工具融入核心業(yè)務(wù)流程；

·普通員工日均需處理15+類文檔任務(wù)，其中60%可通過AI自動化完成；

·具備AI應(yīng)用能力的員工，其工作效率較傳統(tǒng)模式提升2-3倍。

2. 企業(yè)痛點分析

盡管AI工具普及加速，多數(shù)企業(yè)仍面臨以下挑戰(zhàn)：

·技能斷層：78%的員工僅掌握基礎(chǔ)AI工具（如DeepSeek對話），缺乏“提示詞工程”“多工具協(xié)同”“智能體搭建及應(yīng)用”等進階能力；

·場景落地難：AI應(yīng)用集中于簡單文案生成（占比72%），在數(shù)據(jù)分析、企業(yè)辦公協(xié)同、設(shè)計創(chuàng)作等復(fù)雜場景滲透率不足20%；

·效率轉(zhuǎn)化低：工具使用碎片化，未形成“需求-工具-成果”閉環(huán)，導(dǎo)致80%的AI投入未產(chǎn)生實際業(yè)務(wù)價值。

【培訓(xùn)目標】

1.知識目標

(1)理解AI技術(shù)基本原理（如大語言模型工作機制、多模態(tài)工具應(yīng)用邏輯）；

(2)掌握企業(yè)級AI工具選型方法（含功能對比、成本評估、安全合規(guī)要點）；

(3)熟悉各大辦公場景的AI適配策略（會議紀要、公文寫作、數(shù)據(jù)分析等）。

2.技能目標

(1)工具操作能力

熟練使用20+核心工具，完成從“原始需求→成果輸出”全流程；

掌握提示詞工程進階技巧，提升AI產(chǎn)出質(zhì)量40%以上。

(2)場景落地能力

文檔處理：會議紀要自動生成、復(fù)雜報告AI潤色；

數(shù)據(jù)應(yīng)用：零基礎(chǔ)完成數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、可視化制作、動態(tài)報表自動更新；

設(shè)計創(chuàng)作：獨立完成海報生成、短視頻文案設(shè)計、產(chǎn)品廣告視頻制作。

3.應(yīng)用目標

(1)為所在崗位定制《AI提效手冊》，覆蓋3-5個核心工作場景（如“HR招聘AI工具鏈”“財務(wù)報表解讀”“競品分析調(diào)研”）；

(2)參與企業(yè)級AI應(yīng)用項目，輸出可量化成果（如“營銷文案轉(zhuǎn)化率提升25%”“數(shù)據(jù)分析周期縮短50%”）；

(3)具備AI工具動態(tài)學習能力，可自主跟進新技術(shù)趨勢（如新型生圖模型、行業(yè)專屬AI應(yīng)用）。

4.價值目標

(1)個人層面：工作效率提升30%-50%，減少重復(fù)勞動時間60小時/月；

(2)團隊層面：跨部門協(xié)作響應(yīng)速度提升40%，文檔類任務(wù)交付周期縮短60%；

(3)企業(yè)層面：降低外部服務(wù)采購成本（設(shè)計、數(shù)據(jù)分析等）60%以上，培育“AI+業(yè)務(wù)”復(fù)合型人才隊伍。

【目標學員】

企業(yè)各崗位普通辦公員工（無需AI基礎(chǔ)）；

【教學方式】

理論內(nèi)容（20%）+ 實操演練（60%）+學員實操練習（20%）；

【適配行業(yè)】

全行業(yè)通用，包含制造業(yè)、電商、金融、服務(wù)業(yè)等多個行業(yè)案例，并支持根據(jù)不同行業(yè)定制課程案例；

【課程大綱】

（一）AI理論基礎(chǔ)知識

1.1、AI理論基礎(chǔ)知識

內(nèi)容介紹：

介紹AI定義、發(fā)展歷程及核心原理，幫助學員建立技術(shù)認知框架。了解AI在各行業(yè)的落地案例，了解AI在內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、自動化流程中的典型落地場景及價值。

核心知識點：

·人工智能發(fā)展概述

·大語言模型工作原理、常見大語言模型對比

·AI的應(yīng)用領(lǐng)域及落地場景

1.2、AI提示詞工程

內(nèi)容介紹：

學習提示詞五要素，掌握清晰、具體的提示詞撰寫方法，避免歧義與模糊表述；針對創(chuàng)作、分析、智能體等不同任務(wù)，定制提示詞模板。

核心知識點：

·結(jié)構(gòu)化提示詞要點

·提示詞優(yōu)化方法

·快速優(yōu)化提示詞技巧

實操任務(wù)：

基礎(chǔ)版：用指令生成一份行業(yè)調(diào)研報告

進階版：加入"用戶畫像：25-35歲職場女性"等上下文，對比輸出質(zhì)量提升

（二）AI商業(yè)實戰(zhàn)應(yīng)用

2.1、AI 商業(yè)分析

內(nèi)容介紹：

結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)與用戶訪談，用AI生成市場趨勢報告、用戶畫像與需求洞察，輔助產(chǎn)品定位與戰(zhàn)略決策。

核心知識點：

·AI商業(yè)分析要點

·使用AI執(zhí)行商業(yè)分析的方法

·使用AI做用戶訪談的方法

實操任務(wù)：

根據(jù)所屬行業(yè)，執(zhí)行行業(yè)商業(yè)分析練習。

2.2、AI 投研分析

內(nèi)容介紹：

企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)智能診斷（異常指標預(yù)警/趨勢預(yù)測），生成研報摘要與投資風險評估，提升分析效率。

核心知識點：

·AI投研分析要點

·使用AI執(zhí)行投研分析的方法

·使用AI做財務(wù)風險評估的方法

實操任務(wù)：

根據(jù)所屬行業(yè)，執(zhí)行企業(yè)投研分析練習。

2.3、AI 商業(yè)標書制作

內(nèi)容介紹：

標書框架自動生成，內(nèi)容合規(guī)性檢查與查重，適配不同招標方格式要求，減少返工率。

核心知識點：

·AI標書制作要點

·使用AI實現(xiàn)標書制作的方法

·使用AI進行標書查重的方法

實操任務(wù)：

根據(jù)所屬行業(yè)，執(zhí)行標書制作練習。

2.4、AI法律法規(guī)應(yīng)用

內(nèi)容介紹：

法律法規(guī)條款智能查詢，法律法規(guī)知識庫應(yīng)用，智能審查合同風險并智能修改優(yōu)化，智能立案起訴、律師函撰寫、案情分析報告。

核心知識點：

·法律法規(guī)知識庫使用方法

·合同智能審查方法

實操任務(wù)：

執(zhí)行合同審查練習。

2.5、RAG企業(yè)知識庫應(yīng)用

內(nèi)容介紹：

搭建企業(yè)級知識庫，實現(xiàn)語義檢索與智能問答，賦能內(nèi)部應(yīng)用與客戶服務(wù)。

核心知識點：

·RAG知識庫的概念和重要性

·知識庫搭建與管理

·知識庫企業(yè)級應(yīng)用

實操任務(wù)：

執(zhí)行企業(yè)知識庫搭建練習。

2.6、AI智能體搭建

內(nèi)容介紹：

基于Coze平臺設(shè)計智能體（客服/助手），配置企業(yè)知識庫，配置工作流與API對接，落地“7x24小時自動響應(yīng)”場景。

核心知識點：

·智能體搭建的應(yīng)用場景和優(yōu)勢

·Coze智能體搭建方法

·企業(yè)智能體應(yīng)用場景案例

實操任務(wù)：

執(zhí)行企業(yè)智能體搭建練習。

2.7、AI企業(yè)智能客服搭建

內(nèi)容介紹：

構(gòu)建客服知識庫與話術(shù)庫，實現(xiàn)常見問題自動解答、工單分類與升級，提升客戶滿意度。

核心知識點：

·智能客服搭建

·智能客服應(yīng)用

實操任務(wù)：

執(zhí)行企業(yè)智能客服搭建練習。

2.8、AI大模型部署與微調(diào)

內(nèi)容介紹：

掌握本地大模型部署環(huán)境配置，學習大模型微調(diào)流程及數(shù)據(jù)集構(gòu)建，適配企業(yè)私有數(shù)據(jù)場景。

核心知識點：

·AI大模型本地部署

·大模型微調(diào)應(yīng)用

實操任務(wù)：

執(zhí)行本地大模型部署練習。

2.9 制造業(yè)數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型路徑與智能化改造平臺

內(nèi)容介紹：

從產(chǎn)線監(jiān)測到設(shè)備運維，從生產(chǎn)過程管理到設(shè)備征兆管理及環(huán)境能源管理，全面介紹通過機器人、AI機器視覺、工業(yè)軟件進行制造業(yè)智能化改造的技術(shù)解決方案。

許老師

許榮杰 Jarey Xu

中槳科技/中科 AI 聯(lián)席導(dǎo)師? 廣東多所高校AIGC講師

高校AIGC課程研發(fā)負責人? 多家企業(yè)AI應(yīng)用咨詢顧問 ? AIGC 效能提升實戰(zhàn)導(dǎo)師

任教高校： 廣東技術(shù)師范大學、 廣州商學院、 山東濰坊學院、 廣西百色學院、 廣州松田 學院等培訓(xùn)企業(yè)：中國工商銀行、上海納爾股份、箭牌衛(wèi)浴、 廣東建研等

教授課程：《AI智能辦公降本增效》

《AI商業(yè)設(shè)計應(yīng)用》

《AI Agent商業(yè)智能體搭建實戰(zhàn)》

《AI+IP新媒體運營》

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