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計算機視覺算法工程師
【課程編號】：MKT049581
計算機視覺算法工程師
【課件下載】：點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】：研發(fā)管理培訓(xùn)
【時間安排】：2026年07月03日 到 2026年07月04日5900元/人
2025年06月13日 到 2025年06月14日5900元/人
2024年06月28日 到 2024年06月29日5900元/人
【授課城市】：北京
【課程說明】：如有需求,我們可以提供計算機視覺算法工程師相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】：北京視覺算法培訓(xùn)
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內(nèi)容背景
在人工智能的體系中，計算機視覺擔(dān)任眼睛的任務(wù)，是人工智能中復(fù)雜度最高的任務(wù)之一。計算機視覺算法工程師是目前軟件開發(fā)中急需的高層次技術(shù)人才，培訓(xùn)中心特別研發(fā)了“計算機視覺算法工程師”培訓(xùn)課程，具體事宜通知如下：
培訓(xùn)對象
算法工程師、程序員、高級程序員、資深開發(fā)人員。
培訓(xùn)目標(biāo)
1、掌握計算機視覺的核心思想與方法，并能夠在工程實踐中靈活應(yīng)用。
2、理解主流計算機視覺的問題、對策、解決方案與整體應(yīng)對策略。
3、能夠發(fā)揮創(chuàng)造性思維去改進已有的過程與設(shè)計方案，以應(yīng)對技術(shù)發(fā)展的新需要。
培訓(xùn)內(nèi)容
第一講 計算機視覺基礎(chǔ)理論與工具介紹
1.Anaconda, Jupyter notebook，openCV和Pytorch的安裝使用方法
2.計算機視覺基礎(chǔ)理論和歷史沿襲
3.圖像處理理論和實踐
4.實例：人臉識別，換臉
第二講 高層次特征表示
1.數(shù)據(jù)驅(qū)動模型介紹：K近鄰、線性分類器
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型介紹
3.卷積、池化、激活函數(shù)的作用與理解
4.論文研讀：
a)Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
5.實例：30分鐘速成PyTorch
6.實例：OCR-mnist數(shù)據(jù)集論文復(fù)現(xiàn)和應(yīng)用于驗證碼識別
第三講 現(xiàn)代計算機視覺
1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解和應(yīng)用
2.主流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
3.現(xiàn)代計算機視覺的主流發(fā)展方向
4.論文研讀:
a)ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
b)Going Deeper with Convolutions
c)Deep Residual Learning for Image Recognition
5.實例：論文復(fù)現(xiàn)：應(yīng)用于大規(guī)模圖像分類問題
第四講 目標(biāo)檢測算法
1.滑動窗口算法
2.單階段目標(biāo)檢測算法
3.雙階段目標(biāo)檢測算法
4.論文研讀：
a)Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
b)You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
5.實例：論文復(fù)現(xiàn)：應(yīng)用于行人檢測和自動駕駛
郝老師
中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所高性能計算機研究中心，AI視覺識別方向負(fù)責(zé)人，具體負(fù)責(zé)工作：研究計算機視覺任務(wù)在異構(gòu)平臺的加速；計算機視覺和深度學(xué)習(xí)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和推廣。