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【課程背景】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能是當(dāng)今企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。隨著技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)正面臨前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。數(shù)字化不僅改變了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式，還重塑了商業(yè)模式和市場(chǎng)格局。人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心組成部分，其技術(shù)原理和應(yīng)用邏輯正在不斷拓展，為企業(yè)帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在這一背景下，了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念、重要性、以及人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用，對(duì)于企業(yè)把握未來(lái)發(fā)展至關(guān)重要。

課程旨在深入探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯和人工智能技術(shù)的發(fā)展，幫助學(xué)員理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，掌握敏捷型組織的構(gòu)建方法，以及如何運(yùn)用數(shù)字思維優(yōu)化精益生產(chǎn)。同時(shí)，課程將介紹人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，并探討其在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用，如知識(shí)圖譜、知識(shí)抽取、智能巡檢等，以期幫助學(xué)員洞察工業(yè)智能化的未來(lái)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。通過(guò)本課程，學(xué)員將獲得必要的知識(shí)和技能，以應(yīng)對(duì)數(shù)字化時(shí)代的挑戰(zhàn)，推動(dòng)企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。

【課程收益】

全面理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型：深入掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念、核心要素以及其在現(xiàn)代企業(yè)中的重要性，了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何幫助企業(yè)降低成本、提高效率并增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

掌握人工智能技術(shù)：學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，包括AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等概念及其技術(shù)原理，以及它們?cè)诓煌袠I(yè)的應(yīng)用案例。

工業(yè)智能化的應(yīng)用實(shí)踐：通過(guò)案例學(xué)習(xí)，了解工業(yè)智能化在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用，包括知識(shí)圖譜、知識(shí)抽取、智能巡檢等技術(shù)的實(shí)際落地方法。

預(yù)見(jiàn)未來(lái)工廠業(yè)態(tài)：洞察工業(yè)智能化的發(fā)展趨勢(shì)，理解如何從傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向智能化、自動(dòng)化轉(zhuǎn)型，以及這一轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

增強(qiáng)決策制定能力：通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)在決策支持中的應(yīng)用，提高基于數(shù)據(jù)的決策制定能力。

拓寬職業(yè)視野：通過(guò)課程學(xué)習(xí)，拓寬對(duì)數(shù)字化和人工智能在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中作用的理解，為個(gè)人職業(yè)發(fā)展提供新的視角和機(jī)遇。

【課程特色】

講師授課風(fēng)格幽默，課程內(nèi)容以華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)總結(jié)而成。

【課程對(duì)象】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型條線人員

【課程大綱】

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能

1、數(shù)字化概念導(dǎo)入

從政策上看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)據(jù)要素化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

從數(shù)據(jù)歸屬看數(shù)字化轉(zhuǎn)型

概念導(dǎo)入互動(dòng)：從向女神要聯(lián)系方式開(kāi)始發(fā)散…

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義

數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)降本增效、擴(kuò)寬護(hù)城河

企業(yè)內(nèi)外環(huán)境告訴我們要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)創(chuàng)新需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

案例：從貝殼的發(fā)展看數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么要從人治開(kāi)始？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的阻力

人越多價(jià)值越大？

案例：同為700億，40人與8萬(wàn)人的區(qū)別

4、 為什么數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)多是敏捷型的？

為什么是組織而不是企業(yè)

世界上先進(jìn)的組織類型與特點(diǎn)

敏捷型組織是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不錯(cuò)的選擇，但不是唯一

案例：從打印機(jī)模式看商業(yè)模式，羅爾斯－羅伊斯公司案例

5、 數(shù)字思維讓精益更加精益

精益思維與敏捷思維的差異

如何用精益思維找到痛點(diǎn)，降低成本

不賺錢的商品為什么還要生產(chǎn)

數(shù)據(jù)思維為第一思維

案例：亞馬遜的無(wú)利潤(rùn)增長(zhǎng)策略

二、 人工智能技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)及原理

1、人工智能概述

人工智能概述

人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史

2、人工智能技術(shù)原理

人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)與深度學(xué)習(xí)(DL)

監(jiān)督式、非監(jiān)督式和半監(jiān)督式學(xué)習(xí)

人工智能(AI)的技術(shù)邊界與反常識(shí)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）與自然語(yǔ)言處理（NLP）

多模態(tài)

大語(yǔ)言模型簡(jiǎn)述與原理

其他人工智能(AI)的應(yīng)用場(chǎng)景

3、人工智能兩大應(yīng)用邏輯

拉高人類下限

突破人類瓶頸

三、AI如何讓你的工廠更聰明

1、工業(yè)數(shù)智化的發(fā)展階段

精益生產(chǎn)：數(shù)智化之道

發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線→面→點(diǎn)

工業(yè)自動(dòng)化：如何控制好單點(diǎn)設(shè)備

工業(yè)信息化：如何管理好整條產(chǎn)線

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：如何串聯(lián)企業(yè)中的各個(gè)條線

智慧工廠：回歸價(jià)值點(diǎn)的多維突破

2、知識(shí)圖譜在工業(yè)場(chǎng)景的落地應(yīng)用

離散制造中的知識(shí)圖譜

流程工業(yè)中的知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜應(yīng)用歸類及盤點(diǎn)

案例：工業(yè)專家系統(tǒng)案例，工業(yè)智能問(wèn)答案例。

3、知識(shí)抽取在工業(yè)場(chǎng)景的落地應(yīng)用

智能巡檢：提升效率

工業(yè)壽命預(yù)測(cè)：減少浪費(fèi)

工業(yè)故障預(yù)測(cè)：降低風(fēng)險(xiǎn)

工業(yè)質(zhì)檢：從實(shí)時(shí)診斷到缺陷預(yù)測(cè)

案例：某跨國(guó)生產(chǎn)企業(yè)焊接故障診斷及預(yù)測(cè)，某知名制造企業(yè)耗品壽命預(yù)測(cè)，某知名電力企業(yè)設(shè)備故障預(yù)測(cè)，某知名電力公司巡檢案例

4、其他AI套路在工業(yè)場(chǎng)景的落地應(yīng)用

匹配推薦：AI助力工業(yè)品營(yíng)銷

最優(yōu)化：尋找最優(yōu)工藝參數(shù)及材料配比

生成網(wǎng)絡(luò)：嘗試助力設(shè)計(jì)/研發(fā)

5、制造業(yè)AI落地的7大場(chǎng)景

銷量預(yù)測(cè)

產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)

耗品壽命預(yù)測(cè)

設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

場(chǎng)地巡檢

智能排產(chǎn)及調(diào)度

工藝參與自動(dòng)優(yōu)化

案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，焊接故障檢測(cè)，刀具壽命預(yù)測(cè)，大型設(shè)備故障預(yù)測(cè)，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化

四、數(shù)智化技術(shù)將如何重構(gòu)未來(lái)工廠業(yè)態(tài)

1、如何從“備貨型”向“訂貨型”轉(zhuǎn)變

核心問(wèn)題：消滅庫(kù)存

AI銷量/需求預(yù)測(cè)

供應(yīng)商智慧管理

物流路徑最優(yōu)化

轉(zhuǎn)運(yùn)過(guò)程自動(dòng)化

倉(cāng)庫(kù)智慧管理

案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，亞馬遜VS京東倉(cāng)儲(chǔ)物流機(jī)器人對(duì)比，冷鏈物流路徑優(yōu)化案例，麥肯錫供應(yīng)商智慧遴選方案。

2、如何從“標(biāo)品”向“定制化”轉(zhuǎn)變

理想狀態(tài)：研產(chǎn)供銷服全面定制化

AI精準(zhǔn)營(yíng)銷

AI自動(dòng)化研發(fā)/設(shè)計(jì)

AI智能排產(chǎn)

AI智能客服

案例：一汽大眾智能營(yíng)銷案例，博凱機(jī)械A(chǔ)I加速研發(fā)案例，北美石化公司智能排產(chǎn)案例，中國(guó)南方電網(wǎng)智能客服案例。

3、如何從“人工流水線”向“機(jī)器自動(dòng)化”轉(zhuǎn)變

重點(diǎn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)

易耗品壽命預(yù)測(cè)

機(jī)器人安全巡檢

AI智能質(zhì)量檢測(cè)

案例：國(guó)投雅礱江水電站預(yù)測(cè)性維護(hù)項(xiàng)目，刀具壽命預(yù)測(cè)項(xiàng)目，國(guó)電智能巡檢項(xiàng)目，西門子焊接缺陷診斷項(xiàng)目

4、工業(yè)智能化的終局展望

生產(chǎn)力極大釋放

生產(chǎn)關(guān)系極端簡(jiǎn)單

徹底的“無(wú)人化”

孔老師

孔令濤老師

——人工智能技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)品專家

曾任：馬上消費(fèi)金融（消金行業(yè)國(guó)內(nèi)TOP3）人工智能研究院新技術(shù)研究員

曾任：宇信科技（銀行IT解決方案頭部供應(yīng)商）高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)工程師

曾任：北京轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)精神（二手交易頭部公司）資深開(kāi)發(fā)工程師

曾任：金角科技（人工智能客服領(lǐng)域頭部） 技術(shù)總監(jiān)

曾任：千鋒互聯(lián)（IT培訓(xùn)業(yè)頭部公司） 教研院教研總監(jiān)

曾任：傳智播客（IT培訓(xùn)業(yè)Top1） 金牌技術(shù)講師

工信部AI應(yīng)用工程師認(rèn)證課程 授權(quán)講師

極客時(shí)間 特聘高級(jí)講師

《培伴》雜志評(píng)選 中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)名師

中關(guān)村軟件園 人工智能特聘講師

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

孔老師曾就職于多家互聯(lián)網(wǎng)、金融企業(yè)，從事新技術(shù)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)管理工作13年，擅長(zhǎng)領(lǐng)域包括但不限于人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、金融科技（人工智能、區(qū)塊鏈、Web3.0、元宇宙）等。曾在我國(guó)排名第一IT類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，培訓(xùn)班次40+，培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。精通前后端開(kāi)發(fā)技術(shù)，掌握java、python、JavaScript等多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，對(duì)于人工智能（AI）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、低代碼與零代碼、量化交易、數(shù)據(jù)可視化、算法、系統(tǒng)架構(gòu)等技術(shù)領(lǐng)域有較為深入的研究。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】

在馬上消金工作期間，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)并落地了AI算法訓(xùn)練管理中臺(tái)、人臉識(shí)別、TTS（語(yǔ)音識(shí)別）等多款A(yù)I相關(guān)產(chǎn)品, 輸出相關(guān)專利28篇。

在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)做教研院教研總監(jiān)期間，設(shè)計(jì)、修改、審核該機(jī)構(gòu)的IT技術(shù)類課程大綱，并錄制過(guò)11門版權(quán)視頻課程，例如《元宇宙產(chǎn)品如何正確落地》、《Web3網(wǎng)站開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》、《個(gè)人數(shù)據(jù)NFT化發(fā)展趨勢(shì)》、《企業(yè)軟件低代碼開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》、《前端全鏈路優(yōu)化》等等；

從事職前培訓(xùn)講師期間，培訓(xùn)班次40+，培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。

在做軟件工程師期間，曾開(kāi)發(fā)過(guò)的建設(shè)銀行、郵政儲(chǔ)蓄銀行、北京銀行、河北銀行、天津銀行、天津農(nóng)商銀行、常熟銀行等銀行的多個(gè)項(xiàng)目。

【培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)】

職前培訓(xùn)講師——培訓(xùn)班次40+、培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。

孔老師在擔(dān)任IT培訓(xùn)行業(yè)排名第一的公司的培訓(xùn)講師期間，成為該機(jī)構(gòu)的A級(jí)講師，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)前后端開(kāi)發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程5門，授課班次40+，培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。

培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教研院教研總監(jiān)——設(shè)計(jì)、錄制技術(shù)類版權(quán)課程11門。

孔老師在擔(dān)任IT培訓(xùn)行業(yè)頭部公司的教研院教研總監(jiān)期間，設(shè)計(jì)、修改、審核該機(jī)構(gòu)的IT技術(shù)類課程大綱并錄制過(guò)11門版權(quán)視頻課程，并負(fù)責(zé)公開(kāi)課與對(duì)外的企業(yè)授課，曾為聯(lián)通講授《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》課程、曾為成都民航物流講授《Web3.0通識(shí)》課程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型及AI應(yīng)用類課程——華為返聘4期，6家銀行，2家返聘，國(guó)網(wǎng)，郵政，航空航天，移動(dòng)，電信，健康醫(yī)藥等大公司選擇。

孔老師在2024年先后被華為返聘4次，做《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》課程講授。為6家銀行提供《數(shù)字化金融戰(zhàn)略》、《金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》以及《AI工具應(yīng)用》；為中國(guó)郵政進(jìn)行了《數(shù)字化、人工智能新 趨勢(shì)及行業(yè)應(yīng)用》；并且為國(guó)網(wǎng)，航空航天，中移動(dòng)，電信等大型公司進(jìn)行《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》及《AI應(yīng)用賦能》等課程的授課。

【部分咨詢案例】

客戶公司培訓(xùn)咨詢內(nèi)容培訓(xùn)成果

北京農(nóng)商銀行（2024）《數(shù)字化金融戰(zhàn)略及生態(tài)圈建設(shè)》培訓(xùn)數(shù)字化金融戰(zhàn)略的前瞻性課程

宜昌電信（2024）

《AIGC工具訓(xùn)練營(yíng)》

培訓(xùn)電信員工在日常工作中使用AIGC工具提效

新時(shí)代健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)（2024）《AIGC軟件開(kāi)發(fā)全流程賦能》培訓(xùn)軟件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、測(cè)試工程師使用AIGC工具編程、測(cè)試、編寫(xiě)文檔

四川郵政（2024）

《未來(lái)已來(lái) -數(shù)字化、人工智能新 趨勢(shì)及行業(yè)應(yīng)用》人工智能通用知識(shí)內(nèi)容培訓(xùn)

鄭州煙草（2024）

《如何有效利用AI工具進(jìn)行文檔編寫(xiě)、數(shù)據(jù)分析》人工智能知識(shí)與工具培訓(xùn)

工行上海自貿(mào)區(qū)分行（2024）

《AIGC工具訓(xùn)練營(yíng)》培訓(xùn)行方支行網(wǎng)點(diǎn)科技員及 部室科技人員aigc工具的應(yīng)用

中關(guān)村軟件園人才基地（2024）人工智能數(shù)字發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用高級(jí)研修班《人工智能發(fā)展趨勢(shì)及行業(yè)應(yīng)用》培訓(xùn)中關(guān)村軟件園內(nèi)的企業(yè)高管與全國(guó)多家高校老師人工智能相關(guān)知識(shí)與最新的行業(yè)信息。

中國(guó)鐵塔（2024）中國(guó)鐵塔東三省區(qū)域人員能力提升培訓(xùn)班《通訊行業(yè)中的AIGC應(yīng)用賦能》使用AIGC賦能該公司區(qū)域人員的辦公場(chǎng)景，使企業(yè)降本增效。

武漢蘇泊爾（2024）武漢蘇泊爾中高管研修班《制造業(yè)的人工智能發(fā)展與應(yīng)用》為蘇泊爾中高管提供人工智能反向的賦能建議與參考

山東省工業(yè)和信息化廳（2024）山東省政企數(shù)字化專員培訓(xùn)班《向華為學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程授課

中國(guó)聯(lián)通

（2023年）數(shù)字化轉(zhuǎn)型自主研發(fā)的低代碼課程。

民航物流

（2023年）Web3.0產(chǎn)品創(chuàng)新方向

區(qū)塊鏈方向的專利編寫(xiě)區(qū)塊鏈與物流行業(yè)相結(jié)合所產(chǎn)生的創(chuàng)新點(diǎn)

【愿景使命】

通過(guò)數(shù)字化、智能化賦能企業(yè)，幫助企業(yè)降本增效，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。通過(guò)先進(jìn)的思想、先進(jìn)的技術(shù)、先進(jìn)的工具賦能職場(chǎng)人士，從傳播知識(shí)中實(shí)現(xiàn)自己價(jià)值的升華。

【授課風(fēng)格】

專業(yè)性強(qiáng)：憑借在行業(yè)中、高超的專業(yè)技術(shù)、過(guò)硬的實(shí)操技巧、成功推廣的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，成為全行業(yè)績(jī)效管理的引領(lǐng)者；

風(fēng)趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動(dòng)活潑，通俗易懂；談笑風(fēng)生，印象深刻。

實(shí)用落地：憑借十余年豐富的工作經(jīng)驗(yàn)、成功案例資源，成為管理實(shí)戰(zhàn)、實(shí)操、實(shí)用、實(shí)施專家；

【主講課程】

AI工具通用辦公：

《DeepSeek引領(lǐng)的AI浪潮--AI通識(shí)及使用技巧》高返聘

《利用kimi、豆包的高效提問(wèn)—讓AI成為萬(wàn)能助理》高返聘

《AIGC工具賦能訓(xùn)練營(yíng)-生成式AI讓工作效率起飛》高返聘

AI工具場(chǎng)景應(yīng)用：

《財(cái)務(wù)人員的AIGC工具課—從數(shù)據(jù)到財(cái)務(wù)報(bào)表的效率爆炸》

《人力的AIGC工具課—從招聘到人事報(bào)表的高效賦能》高返聘

《法律人的AIGC工具課—從條文查詢到大量合同修訂的快速助手》

《銷售的AIGC工具課—從溝通到個(gè)人品牌的速成教練》

《運(yùn)營(yíng)、客服的AIGC工具課—從拉新到客戶滿意度的高效助手》

數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

《中小企業(yè)低成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型—企業(yè)降本增效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑》

《決策有依—企業(yè)從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革》高返聘

《向華為學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—企業(yè)自上而下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》高返聘

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訓(xùn)練營(yíng)—數(shù)據(jù)、人治、數(shù)資、戰(zhàn)略、技術(shù)規(guī)劃五維合一的數(shù)字化變革與實(shí)踐》

金融科技：

《金融數(shù)字化革命的必然趨勢(shì)--金融科技發(fā)展的普惠金融方向》高返聘

《透視虛擬經(jīng)濟(jì)未來(lái)--元宇宙技術(shù)帶來(lái)的變革與其在銀行業(yè)的應(yīng)用》

《下一代互聯(lián)網(wǎng)Web3.0帶來(lái)的金融科技變革--企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的未來(lái)方向》高返聘

《以人工智能為核心的金融科技數(shù)智化革命--人工智能在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐》

《數(shù)字化變革下的銀行營(yíng)銷--銀行數(shù)字化與社區(qū)運(yùn)營(yíng)》高返聘

《透視未來(lái)、一馬當(dāng)先--去中心化金融DeFi全面觀察》

數(shù)字資產(chǎn)：

《先知先覺(jué)的資產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變—企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化變革與實(shí)踐》

《后數(shù)字化時(shí)代的變革—企業(yè)數(shù)據(jù)要素話與個(gè)人數(shù)據(jù)NFT化》

《虛擬經(jīng)濟(jì)未來(lái)--元宇宙技術(shù)原理與應(yīng)用》

【服務(wù)客戶】

金融類：交通銀行（多返聘）人民銀行、興業(yè)銀行、北京銀行、天津銀行、河北銀行、常熟銀行、易方達(dá)基金 、工行上海自貿(mào)區(qū)分行、農(nóng)商銀行

通信類：華為（4次返聘）、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、聯(lián)通研究院（多返聘）、亞信中國(guó)、中國(guó)鐵塔

制造業(yè)類：中船重工、BOE、富士康、梅賽德斯奔馳、一汽大眾、西門子、蘇泊爾

信息技術(shù)及其他類：中關(guān)村軟件園，國(guó)家電網(wǎng)（多返聘）、四川郵政（多返聘）、健康醫(yī)藥（多返聘）、航空航天、成都民航

【學(xué)員評(píng)價(jià)】

孔老師真是認(rèn)真負(fù)責(zé)，畢業(yè)典禮前天，同學(xué)們組織活動(dòng)，都沒(méi)來(lái)上課，孔老師就自己對(duì)著教室把課錄成視頻發(fā)給同學(xué)，感動(dòng)！

----某IT培訓(xùn)訓(xùn)練營(yíng)9期班長(zhǎng)王智鵬

孔老師講課風(fēng)趣幽默，特別能調(diào)動(dòng)同學(xué)們的積極性，每天上課都跟單口相聲一般，解決同學(xué)不懂的問(wèn)題也比較耐心，跟著孔老師學(xué)習(xí)真是。

----某IT培訓(xùn)訓(xùn)練營(yíng)10期班長(zhǎng)趙強(qiáng)

孔老師的課程內(nèi)容專業(yè)度極強(qiáng)，跟著孔老師學(xué)習(xí)真是受益匪淺，特別在Web3的產(chǎn)品發(fā)展方向上，給了我們創(chuàng)新的靈感。

----成都民航物流HR康琳

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