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課程背景

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼，企業(yè)數(shù)據(jù)越來越多，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘也越來越重視，對(duì)現(xiàn)有內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分析和挖掘需要管理團(tuán)隊(duì)有專業(yè)的能力。

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)越來越多，因?yàn)槿鄙贁?shù)據(jù)分析和挖掘，數(shù)據(jù)資產(chǎn)都在企業(yè)信息系統(tǒng)服務(wù)器中“沉睡”，而這些沉睡的數(shù)據(jù)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策的“金礦”。如何讓管理團(tuán)隊(duì)掌握專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和挖掘的方法，喚醒這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，在這些數(shù)據(jù)中“淘金”？這是很多企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)高校教育在專業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師培養(yǎng)方面缺位，雖然這幾年也在建立專業(yè)學(xué)科，但是從人才供給上/質(zhì)量上都無法滿足現(xiàn)有企業(yè)的需求：一個(gè)方面，遠(yuǎn)水不解近渴，另外一方面，商業(yè)數(shù)據(jù)分析師不僅僅是數(shù)據(jù)分析方法和算法開發(fā)知識(shí)的培育，還要懂得管理和商科，同時(shí)，還需要有一定的工作實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)才能真正發(fā)揮出作用和價(jià)值。

在迫切的需求和人才供給不足的現(xiàn)實(shí)條件下，【組織】企業(yè)從現(xiàn)有管理團(tuán)隊(duì)中遴選出有興趣、有潛力、有能力的人才進(jìn)行培養(yǎng)，以滿足企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘的迫切需求，是一個(gè)必然的選擇；【個(gè)人】同時(shí)，有些希望謀求更高職場(chǎng)價(jià)值的企業(yè)管理者及專業(yè)人士，通過學(xué)習(xí)提升商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力，從而實(shí)現(xiàn)職業(yè)路線的彎道超車，實(shí)現(xiàn)自我職業(yè)突破。

課程目標(biāo)

認(rèn)知數(shù)據(jù)的價(jià)值，掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的方法，從企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)進(jìn)行“淘金”；

學(xué)習(xí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析基本方法：從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和分析方法、商業(yè)價(jià)值挖掘等，滿足企業(yè)日常商業(yè)決策的需求；

掌握基本的商業(yè)數(shù)據(jù)分析的技能，包括軟件工具、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)理解、商業(yè)洞察，能夠使用專業(yè)的框架、思路和方法實(shí)現(xiàn)常用商業(yè)數(shù)據(jù)采集、處理、分析和深刻商業(yè)洞察，有效挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策提供支撐。

課程對(duì)象

企業(yè)各層級(jí)管理人員（3年+工作經(jīng)驗(yàn)），財(cái)務(wù)BP、人力BP、數(shù)據(jù)BP等

專職的數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師或商業(yè)分析師，希望提高商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的職場(chǎng)精英

課程價(jià)值

認(rèn)知商業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，學(xué)習(xí)一套數(shù)據(jù)分析和挖掘的方法，充分挖掘日常企業(yè)經(jīng)管數(shù)據(jù)“金礦”

掌握最基本的商業(yè)數(shù)據(jù)分析的框架、思路和方法，能夠勝任日常的商業(yè)數(shù)據(jù)分析需要

輔助學(xué)習(xí)高效的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的工具，并制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，逐步實(shí)現(xiàn)職場(chǎng)的持續(xù)能力升級(jí)

課程特色

源自長(zhǎng)期實(shí)踐的系統(tǒng)化、全面性總結(jié)提煉

有體系性框架、有方法、有思路、有路徑、有深度

課程大綱

模塊一、認(rèn)知數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)價(jià)值

示例：一個(gè)數(shù)據(jù)表的管理決策價(jià)值

我們不是缺少數(shù)據(jù)，而是缺少對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘；

數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘需要一套專業(yè)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。思路決定出路，套路啟發(fā)思路；

數(shù)據(jù)挖掘是一種能力，沒有方法就沒有數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘；

數(shù)據(jù)淘金：從數(shù)據(jù)金礦中挖掘數(shù)據(jù)黃金價(jià)值。

認(rèn)知數(shù)據(jù)資產(chǎn)

什么是數(shù)據(jù)？

什么是數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)的記錄；對(duì)內(nèi)外部環(huán)境和環(huán)境變化的表征；對(duì)內(nèi)外部業(yè)務(wù)活動(dòng)的識(shí)別依據(jù)。

企業(yè)都有哪些數(shù)據(jù)？企業(yè)數(shù)據(jù)地圖

數(shù)據(jù)越來越豐富：企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者信息化建設(shè)，數(shù)據(jù)越來越豐富，數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量也越來越高；數(shù)據(jù)將無處不在（數(shù)字孿生）

企業(yè)數(shù)據(jù)是如何采集的？

外部公共可用數(shù)據(jù)：免費(fèi)vs付費(fèi)

主動(dòng)的數(shù)據(jù)采集：市場(chǎng)研究、行業(yè)研究，二手?jǐn)?shù)據(jù)調(diào)研等→了解數(shù)據(jù)采集方式，才能更好地理解數(shù)據(jù)

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)：信息化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)→主數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)

認(rèn)知數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值

數(shù)據(jù)為什么被認(rèn)為是“資產(chǎn)”？——數(shù)據(jù)的價(jià)值=識(shí)別機(jī)會(huì)、認(rèn)知規(guī)律、洞察需求、改善管理、優(yōu)化決策、創(chuàng)新營(yíng)收

管理價(jià)值：數(shù)據(jù)是事物發(fā)生和發(fā)展的記錄，是評(píng)價(jià)過去的“證據(jù)”

認(rèn)知價(jià)值：是研究規(guī)律的“素材”

決策價(jià)值：是決策未來的“依據(jù)”

創(chuàng)新價(jià)值：模式創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)收

生態(tài)價(jià)值：平臺(tái)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)

現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)據(jù)世界的互動(dòng)閉環(huán)：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的孿生價(jià)值

數(shù)據(jù)資產(chǎn)與實(shí)物資產(chǎn)的區(qū)別是什么？

如何管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)？

模塊二、認(rèn)知企業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的數(shù)據(jù)分析

示例：上下班打卡數(shù)據(jù)與員工行為數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀：有數(shù)據(jù)、無分析

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值：數(shù)據(jù)本身沒有價(jià)值，只有分析才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值

數(shù)據(jù)分析需求無處不在：人類的發(fā)展、科學(xué)的進(jìn)步離不開數(shù)據(jù)分析；經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)決策；商業(yè)分析與商業(yè)管理決策

數(shù)據(jù)分析與商業(yè)決策：數(shù)據(jù)分析是商業(yè)決策的基礎(chǔ)，是決策正確性和科學(xué)性的保障；無數(shù)據(jù)不管理，無分析不決策

數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘是能力問題，更是思維問題

我們不缺數(shù)據(jù)，但是想不起來分析：為什么？數(shù)據(jù)閉環(huán)思維

數(shù)據(jù)為什么沒有被分析：我們不會(huì)分析、不習(xí)慣于分析，因而沒有能力分析

數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘需要方法和工具

數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘是能力問題

數(shù)據(jù)能力將成為管理者的基本能力

企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域：

宏觀分析：行業(yè)分析、投資分析，戰(zhàn)略投資、產(chǎn)業(yè)政策、國(guó)際形勢(shì)研究、宏觀經(jīng)濟(jì)觀察等

中觀分析：市場(chǎng)研究、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略、客戶洞察、運(yùn)營(yíng)分析、業(yè)務(wù)決策、供應(yīng)鏈分析、定價(jià)、財(cái)務(wù)分析、銷售分析、生產(chǎn)分析、電商分析、經(jīng)營(yíng)統(tǒng)計(jì)等等

微觀分析：數(shù)據(jù)分析、算法研究、決策算法、數(shù)據(jù)建模、算法開發(fā)、專項(xiàng)或定向分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能AI、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)駕駛等等

企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中常用數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景（舉例）

企業(yè)常規(guī)分析工作/領(lǐng)域

目標(biāo)設(shè)定、目標(biāo)分解、ABP/預(yù)算管理、KPI跟蹤管理

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)，含日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)，實(shí)時(shí)管理報(bào)表體系、經(jīng)營(yíng)運(yùn)營(yíng)報(bào)表

數(shù)據(jù)指標(biāo)差異根因分析

成本、費(fèi)用統(tǒng)計(jì)、分析、跟蹤、追溯等

體系化管理領(lǐng)域

數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)綜合治理體系

指標(biāo)：數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)報(bào)表體系建設(shè)

報(bào)表：管理報(bào)表體系建設(shè)（管報(bào)體系）

看板：指標(biāo)可視化看板體系（管理者駕駛艙體系）

專項(xiàng)管理領(lǐng)域——專職人員的常態(tài)化職責(zé)

電商運(yùn)營(yíng)分析

供應(yīng)鏈效率分析

生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)與分析（含質(zhì)量管理、6sigma）

成本費(fèi)用統(tǒng)計(jì)分析（成本管理崗）

業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)運(yùn)營(yíng)分析

市場(chǎng)研究、行業(yè)研究、客戶洞察、廣告分析

財(cái)務(wù)、人力指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析

期貨、現(xiàn)貨、大宗商品市場(chǎng)分析

專項(xiàng)課題——專門立項(xiàng)不定期研究（示例）

專項(xiàng)投資分析、項(xiàng)目可行性分析、投錢投后分析等

市場(chǎng)預(yù)測(cè)與目標(biāo)設(shè)定

專項(xiàng)營(yíng)銷銷售活動(dòng)分析

供應(yīng)鏈效率優(yōu)化

成本費(fèi)用優(yōu)化改善

市場(chǎng)研究專項(xiàng)、行研專項(xiàng)、零售研究分析

SFE（銷售團(tuán)隊(duì)績(jī)效改善）

客戶畫像、客戶標(biāo)簽化、產(chǎn)品業(yè)務(wù)標(biāo)簽化等

模塊三、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)

數(shù)據(jù)的基本概念和數(shù)據(jù)的幾種分類

數(shù)據(jù)的主要來源：內(nèi)部、外部定向采集、外部公共數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度：重視實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值（數(shù)據(jù)價(jià)值半衰期）

業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源管理：以數(shù)據(jù)為中心的管理

數(shù)據(jù)綜合治理

數(shù)據(jù)目錄建設(shè)

主數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動(dòng)態(tài)化管理

數(shù)據(jù)綜合治理體系

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的組織與流程建設(shè)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理集中化、一體化建設(shè)：有效共享、有限開放，促進(jìn)應(yīng)用

外源數(shù)據(jù)采集：體系化、平臺(tái)化、規(guī)范化

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)

數(shù)據(jù)倉庫：數(shù)據(jù)資產(chǎn)集中化管理

數(shù)據(jù)平臺(tái)：用信息技術(shù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)中臺(tái)：數(shù)據(jù)采管用體系的聯(lián)動(dòng)閉環(huán)

模塊四、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的常用方法

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師需要用數(shù)據(jù)回答的四個(gè)問題

發(fā)生了什么？——描述統(tǒng)計(jì)分析

為什么發(fā)生？——診斷性分析

將要發(fā)生什么？——預(yù)測(cè)分析

該如何做最好？——規(guī)范分析

商業(yè)數(shù)據(jù)分析常規(guī)分析方法：

對(duì)比分析、分類分析、時(shí)序分析、結(jié)構(gòu)分析、關(guān)系分析

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師常用的五種對(duì)比分析

事物對(duì)比、組分對(duì)比、時(shí)序?qū)Ρ?、關(guān)系對(duì)比、頻布對(duì)比

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的可視化表達(dá)能力晉級(jí)

事物對(duì)比的可視化表達(dá)

組分對(duì)比的可視化表達(dá)

時(shí)序?qū)Ρ鹊目梢暬磉_(dá)

關(guān)系對(duì)比的可視化表達(dá)

頻布對(duì)比的可視化表達(dá)

組合對(duì)比分析的可視化表達(dá)

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師常用的四種預(yù)測(cè)分析方法

經(jīng)驗(yàn)法、類比法、關(guān)系法、慣性法

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)圖表解讀能力8看

看差異、看變化

看趨勢(shì)、看規(guī)律

看結(jié)構(gòu)、看特征

看關(guān)系、看關(guān)聯(lián)

模塊五、商業(yè)數(shù)據(jù)分析常用算法模型

分類分析類算法模型

關(guān)系分析類算法模型

時(shí)序分析類算法模型

特征分析類算法模型

模塊六、商業(yè)數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具（軟件）介紹

基本工具：Excel從初級(jí)到高級(jí)

常用BI工具：PowerBI、Tableau、FineBI介紹

常用算法模型工具：SPSS、R和Python

備注：課程案例及互動(dòng)根據(jù)實(shí)際需求安排設(shè)計(jì)。

趙老師

專家簡(jiǎn)介：趙興峰（Hilton） 實(shí)戰(zhàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)智化管理專家，智慧型企業(yè)架構(gòu)師；

明悅數(shù)據(jù)&脈達(dá)數(shù)據(jù)研究院（MDA）創(chuàng)始人兼首席顧問；

前寶潔、惠氏制藥等國(guó)際500強(qiáng)跨國(guó)公司商業(yè)智能高管；

前摩立特集團(tuán)（Monitor Group）中國(guó)區(qū)數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人；

北京大學(xué)+新加坡國(guó)立大學(xué)MBA雙碩士；西安交大學(xué)士；

暢銷專著：

《數(shù)字蝶變-企業(yè)管理體系數(shù)字化升級(jí)》

《數(shù)字蝶變-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》

《數(shù)字蝶變-人力資源數(shù)字化標(biāo)桿實(shí)踐》

《數(shù)字蝶變-企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程再造》

《管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí)》

《數(shù)據(jù)化管理變革》《經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析》

社會(huì)資歷與榮譽(yù)（部分）：

清華大學(xué)/北京大學(xué)/人大商學(xué)院及經(jīng)濟(jì)學(xué)院/浙大管理學(xué)院/法國(guó)里昂商學(xué)院/西工大管理學(xué)院/武大經(jīng)管學(xué)院/上海財(cái)大/對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院等EMBA/ CXO班數(shù)智化轉(zhuǎn)型課程主講教授；

中關(guān)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首席顧問、中國(guó)中小商業(yè)企業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家組首席顧問；

”數(shù)字中國(guó)論壇“（2021新年論壇） 特邀論壇對(duì)話嘉賓；中國(guó)財(cái)務(wù)管理協(xié)會(huì)特聘顧問；

國(guó)網(wǎng)電網(wǎng)/寶武鋼鐵/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中煙/一汽/廣汽/中糧/華潤(rùn)/中核/魏橋/富士康/中國(guó)聯(lián)通/美的/海爾/伊利/華潤(rùn)/萬科/順豐/聯(lián)想/國(guó)藥/廣州地鐵/保利/協(xié)鑫/歌爾/招金集團(tuán)/海大集團(tuán)/古井貢酒/湯臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等數(shù)百家名企數(shù)智化轉(zhuǎn)型課題專家/輔導(dǎo)顧問；

山東/江蘇經(jīng)信委、北京/深圳國(guó)資委、工信部領(lǐng)軍人才等CXO班數(shù)智化轉(zhuǎn)型系列課題主講教授；

第八屆全球總裁創(chuàng)新峰會(huì)500強(qiáng)商學(xué)院院長(zhǎng)評(píng)選最佳數(shù)據(jù)化管理創(chuàng)新專家（2019）。

趙老師擁有20年+國(guó)際公司數(shù)據(jù)智能實(shí)踐經(jīng)歷，13年+本土企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢培訓(xùn)實(shí)操豐富經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)智化管理系列©版權(quán)課程（部分課題可根據(jù)企業(yè)需要做定制訓(xùn)練營(yíng)或工作坊）：

企業(yè)CXO/高層經(jīng)理人課程+商學(xué)院EMBA/DBA/EDP：

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與實(shí)戰(zhàn)》、《數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新》、《數(shù)智化管理體系升級(jí)》、《數(shù)智化轉(zhuǎn)型與管理創(chuàng)新》、《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》、《數(shù)智化轉(zhuǎn)型與AI技術(shù)應(yīng)用》、《數(shù)字化變革與數(shù)字文化建設(shè)》

企業(yè)中層經(jīng)理/儲(chǔ)備干部/數(shù)智化專才課程+商學(xué)院MBA：

《管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí)訓(xùn)練》、《管理駕駛艙搭建訓(xùn)練》、《管理者數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練》、《經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析淘金™初階訓(xùn)練》、《數(shù)字化業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新設(shè)計(jì)五步法》、《數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建》、《數(shù)字化業(yè)務(wù)流程再造》、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理》、《財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《HR數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《商業(yè)數(shù)據(jù)分析™進(jìn)階訓(xùn)練》、《用數(shù)據(jù)說話-數(shù)據(jù)可視化表達(dá)》、《業(yè)財(cái)指標(biāo)與管報(bào)系統(tǒng)搭建》、《數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范體系化建設(shè)》、《管理駕駛艙與智慧平臺(tái)建設(shè)》、《業(yè)務(wù)建模與算法設(shè)計(jì)》等。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+咨詢/DT技術(shù)顧問輔導(dǎo)：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃+數(shù)智化管理體系搭建咨詢/大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)咨詢/管理智慧工作臺(tái)搭建產(chǎn)品及咨詢服務(wù)/數(shù)字化業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用咨詢輔導(dǎo)/數(shù)字化轉(zhuǎn)型常年顧問等。

榮譽(yù)客戶/伙伴（部分）：

通用電氣(GE)、通用汽車、巴克萊資本、摩根大通、微軟、英聯(lián)資本、VHA、楊森醫(yī)療、波士頓醫(yī)療、海爾萬鏈、飛利浦、賽默飛、字節(jié)跳動(dòng)、阿里-釘釘大學(xué)，富士康、聯(lián)想；中糧可口可樂、伊利、蒙牛、汾酒、古井貢酒、中國(guó)聯(lián)通（小沃科技）、中國(guó)完美、湯臣倍健、深農(nóng)集團(tuán)；一汽（長(zhǎng)春/天津/無錫/佛山/青島，大眾/豐田/解放/物流等）、通用汽車（GM）、吉利汽車、東風(fēng)汽車（商用車/營(yíng)銷公司）、廣汽本田、長(zhǎng)安馬自達(dá)、柳工五菱、北汽新能源、長(zhǎng)安民生物流、韻達(dá)物流、順豐科技，中國(guó)郵政南寧公司；國(guó)家電網(wǎng)、云南電網(wǎng)、山東電力、廣州地鐵、招金集團(tuán)、廈鎢、上海寶武鋼鐵、首鋼、中石油-東方勘探、京博石化、延長(zhǎng)石油、中海油；同仁堂藥業(yè)、中國(guó)生物、廣藥、以嶺藥業(yè)、國(guó)藥-方圓藥業(yè)；美的（生活電器/洗衣機(jī)/國(guó)際物流）、海爾（青島/合肥/重慶）；萬科地產(chǎn)、金地集團(tuán)、聯(lián)發(fā)、保利物業(yè)、中原地產(chǎn)；魏橋、協(xié)鑫、圣泉集團(tuán)、科達(dá)制造、中國(guó)包裝、福達(dá)、成大、中煙、海亮、威高、歌爾股份、廣聯(lián)達(dá)、太平洋財(cái)險(xiǎn)、杭商旅、京能、羅萊家紡、華潤(rùn)、牧羊股份、威斯騰電氣、蘇博特材料股份、德誠(chéng)、日立電梯、中國(guó)遠(yuǎn)大、中國(guó)航發(fā)；北京大學(xué)、清華長(zhǎng)三角研究院、浙大管理學(xué)院、人大經(jīng)濟(jì)學(xué)院/商學(xué)院、對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國(guó)際商學(xué)院、上海財(cái)大（CFO班）、江西財(cái)大MBA教育學(xué)院（EMBA）、法國(guó)里昂商學(xué)院（EMBA）、武大經(jīng)管學(xué)院（CEO班）、西北工大管理學(xué)院、新華商學(xué)院/Boss商學(xué)院/博商商學(xué)院DBA/董事長(zhǎng)班、工信部領(lǐng)軍人才班等。

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