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機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之實戰(zhàn)進階加深
【課程編號】：MKT049580
機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之實戰(zhàn)進階加深
【課件下載】：點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】：研發(fā)管理培訓(xùn)
【時間安排】：2026年06月04日 到 2026年06月05日5900元/人
2026年03月26日 到 2026年03月27日5900元/人
2025年11月27日 到 2025年11月28日5900元/人
【授課城市】：北京
【課程說明】：如有需求,我們可以提供機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之實戰(zhàn)進階加深相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】：北京機器學(xué)習(xí)培訓(xùn),北京深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)
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內(nèi)容背景
本課程的目的是在“機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”知識的基礎(chǔ)上，進一步深入學(xué)習(xí)和研究，從理論和實踐兩方面提升學(xué)員人工智能產(chǎn)品的研發(fā)能力。課程由完整的案例加上具體實現(xiàn)驅(qū)動，針對每一個專題，首先描述案例場景，然后把知識揉進具體實現(xiàn)過程，通過分析、改進、實現(xiàn)、總結(jié)歸納的循環(huán)，建立更加深入完整的知識和能力結(jié)構(gòu)。這些知識和能力，對于研發(fā)更多領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品來說，具有很高的萃取價值。盡管本課程是一個進階課程，但只要具備機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本知識，都能在學(xué)習(xí)這個課程的過程中，獲得比較大的收益。
培訓(xùn)對象
架構(gòu)師、分析師、項目經(jīng)理、高級程序員、資深開發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機器學(xué)習(xí)工程師、模式識別工程師以及未來可能從事人工智能研發(fā)的技術(shù)人員。
培訓(xùn)目的
1、深層次掌握人工智能理論，尋求人工智能研發(fā)的突破口，探知核心的秘密。
2、以實踐為導(dǎo)向，萃取案例精化，加深理論知識，提高研發(fā)能力。
3、把握人工智能的新應(yīng)用，理解人工智能領(lǐng)域發(fā)展趨勢。
培訓(xùn)內(nèi)容
第一專題 機器學(xué)習(xí)項目進階加深：實現(xiàn)與改進
1，支持向量機實現(xiàn)車牌識別：案例實現(xiàn)與分析改進
車牌數(shù)據(jù)預(yù)處理以及要注意的問題
特征提取及特征選擇
單特征識別模型搭建
特征融合實現(xiàn)、改進及注意的問題
實現(xiàn)車牌識別全流程自動化的關(guān)鍵改進
2，決策樹實現(xiàn)銀行客戶貸款風(fēng)險預(yù)測：案例實現(xiàn)與分析改進
決策樹的模型搭建
如何選擇決策樹的分裂屬性以及深層次思考
如何根據(jù)測試結(jié)果進行決策樹的優(yōu)化
決策樹中的剪枝實現(xiàn)
隨機森林的實現(xiàn)及注意事項
3，討論互動：學(xué)員提出問題并進行相互討論
4，案例總結(jié)：萃取案例中的經(jīng)驗并進行推廣應(yīng)用
第二專題 深度學(xué)習(xí)項目進階加深：實現(xiàn)與改進
1，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)人臉識別：案例實現(xiàn)與分析改進
網(wǎng)絡(luò)搭建
如何根據(jù)結(jié)果進行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整（逐步講解與分析）
如何根據(jù)結(jié)果進行參數(shù)調(diào)整（逐步講解與分析）
最終的參數(shù)如何確定（不在是混亂嘗試，而是深層次理解參數(shù)的含義）
2，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫體識別：案例實現(xiàn)與分析改進
網(wǎng)絡(luò)搭建（注意與人臉識別案例的對比）
如何根據(jù)結(jié)果進行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整（注意與人臉識別案例的對比）
如何根據(jù)結(jié)果進行參數(shù)調(diào)整（注意與人臉識別案例的對比）
最終的參數(shù)如何確定（注意與人臉識別案例的對比）
3，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)客戶評價分類：案例實現(xiàn)與分析改進
網(wǎng)絡(luò)搭建
如何根據(jù)結(jié)果進行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整
如何根據(jù)結(jié)果進行參數(shù)調(diào)整
最終的參數(shù)如何確定
4，討論互動：學(xué)員提出問題并進行相互討論
5，案例總結(jié)：萃取案例中的經(jīng)驗并進行推廣應(yīng)用
司老師
清華大學(xué)博士，人工智能方面專家，在意大利舉辦的國際在線指紋識別競賽中獲得冠軍，在機器學(xué)習(xí)和模式識別領(lǐng)域頂級期刊IEEE TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文，擁有5個中國專利和1個美國專利，是人工智能、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)和圖像處理和模式識別領(lǐng)域的實戰(zhàn)派專家。